Indiens IT-Ministerium plant KI-Agenten für DigiLocker und UMANG

Indiens Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie (MeitY) hat ein Ausschreibungsverfahren eingeleitet, das auf die Entwicklung und Implementierung von Agenten der künstlichen Intelligenz (KI) für zentrale digitale Bürgerdienste abzielt, darunter DigiLocker und die UMANG-Anwendung.

Das Ministerium veröffentlichte am 7. August 2026 eine Anforderung zur Registrierung (RFE), mit der nach KI-fähigen Agenturen gesucht wird, um KI/ML-Fachpersonal für ein "Unified AI Team" bereitzustellen. Dieses Team wird für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung KI-gesteuerter Dienste auf verschiedenen digitalen Plattformen der Regierung verantwortlich sein.

Der Arbeitsumfang für die ausgewählten Agenturen umfasst die Einrichtung von Inferenzservern für Open-Source-Large-Language-Modelle (LLM), die Erstellung von Modellen für prädiktive Analysen und Entscheidungsintelligenz, die Entwicklung von Computer-Vision-Fähigkeiten für die Dokumentenverarbeitung sowie die Erstellung mehrsprachiger Chatbots und Sprachassistenten. Die Dienstleistungen umfassen auch Generative AI und LLM-Engineering, Data Engineering und MLOps sowie die Einhaltung von Prinzipien für verantwortungsvolle KI und Governance.

Die Ausschreibung legt spezifische KI-Dienste fest, die entwickelt werden sollen, wie z. B. Dokumenten-Zusammenfassung und -Klassifizierung, mehrsprachige Konversations-KI-Chatbots, sprachbasierte Formularausfüllung und Web-Navigation, optische Zeichenerkennung (OCR) für Dokumente sowie Echtzeit-Gesichtserkennung zur Identitätsprüfung. KI-Agenten werden für staatliche Anwendungen wie DigiLocker entwickelt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren, API-Aufrufe sicher zu verwalten und menschliche Aufsicht für kritische Aktionen sicherzustellen.

NeGD beabsichtigt, einen internen Server für die Bereitstellung von Open-Source-Modellen einzurichten. Die Systemarchitektur wird sowohl kommerzielle als auch Open-Source-Modelle unterstützen und die Datensicherheit sowie die Einhaltung lokaler Anforderungen an die Datenresidenz gewährleisten.