Infios KI-Lösung zur Optimierung von Frachtkosten

Infios hat ein neues System auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) eingeführt, das darauf abzielt, Frachtbetriebe zu optimieren und die Bilanzen von Unternehmen zu verbessern. Die Lösung analysiert kontinuierlich eine Vielzahl von Variablen, darunter Sendungsgewicht, Bestimmungsort, Frachtführerraten, Verkehrsbedingungen und Wetter, um die effizienteste Route, den optimalen Modus und den besten Frachtführer für jede Ladung auszuwählen.

Traditionell war die Frachtoptimierung ein taktischer Prozess, der sich auf vorgeplante Sendungen mit reaktiven Anpassungen konzentrierte. In der heutigen dynamischen Lieferkettenumgebung führt statische Planung jedoch zu Ineffizienzen und Risiken. KI-gestützte Systeme ermöglichen dynamische Reaktionen auf unerwartete Änderungen, wie Kapazitätsengpässe oder steigende Kosten.

Das KI-gesteuerte Transportmanagementsystem (TMS) von Infios verlagert die Frachtoptimierung von der reaktiven Planung zur kontinuierlichen Entscheidungsfindung. Das System identifiziert optimale Routen, gleicht Ladungen neu aus und trifft intelligente Echtzeit-Anpassungen basierend auf sich entwickelnden Bedingungen. Dies erhöht die Lieferzuverlässigkeit erheblich und reduziert Kosten im Zusammenhang mit Kraftstoffverbrauch und Frachtführerdiensten.

Unternehmen, die KI für die Frachtoptimierung einsetzen, können den Kraftstoffverbrauch um bis zu 15 % und die Transportkosten um 10 % senken. Die Kundenzufriedenheit verbessert sich ebenfalls durch erhöhte Genauigkeit und Echtzeit-Transparenz. Infios betrachtet die Frachtoptimierung als eine fortlaufende Fähigkeit, die für das Unternehmenswachstum und die Wettbewerbsfähigkeit in der globalen Wirtschaft unerlässlich ist.