Infios integriert KI in die Ausführung von Lieferketten

Infios, ein Anbieter von Software für Lieferketten, verlagert den Fokus von KI-Anwendungen in Lieferketten von der reinen Sichtbarkeit hin zur direkten Ausführung. Das Unternehmen argumentiert, dass der wahre Wert von KI dann realisiert wird, wenn sie tief in die Prozesse eingebettet ist und nicht nur darüber gelegt wird.

Traditionell zielte KI in Lieferketten darauf ab, eine verbesserte Transparenz über globale Lieferketten hinweg zu bieten. Aadil Kazmi, Leiter der KI-Produktentwicklung bei Infios, betont nun die Notwendigkeit, von reaktiver Datenerfassung zu proaktivem, automatisiertem Handeln überzugehen. "Die Gespräche, die wir führen, drehen sich wirklich darum, wie diese Fähigkeiten die Menschen tatsächlich befähigen und nicht ersetzen", erklärte Kazmi.

Der Ansatz von Infios betont "eingebettete KI", die innerhalb bestehender Workflow-Systeme funktioniert. Dies reduziert die Notwendigkeit für Benutzer, neue Schnittstellen zu erlernen, und minimiert Reibungsverluste bei der Einführung von Prozessen. Die vom Unternehmen entwickelten Agenten sind darauf ausgelegt, die menschliche Entscheidungsfindung zu ergänzen, indem sie unbekannte Situationen an menschliche Bediener eskalieren, um die menschliche Kontrolle zu gewährleisten.

Kazmi verdeutlicht den Unterschied zwischen einfachen Chatbots und fortschrittlicheren KI-Agenten. Chatbots können Fragen beantworten, während Agenten mit Echtzeitsystemen interagieren, Workflows initiieren und Probleme lösen können. Wenn beispielsweise Sendungsinformationen fehlen, kann ein Agent das Problem innerhalb von Minuten identifizieren und lösen, was eine erhebliche Verbesserung gegenüber den Stunden darstellt, die zuvor für die Erkennung und Behebung solcher Probleme benötigt wurden.

Infios berichtet von drei Hauptvorteilen durch die Implementierung von KI-Agenten: erhöhte Kapazität, geringere Ausführungskosten und konsistentere Kundenerlebnisse. Das Unternehmen meint, diese Ergebnisse zeigten, wie KI die ökonomischen Grundlagen von Lieferketten umgestaltet und nicht nur einzelne Aufgaben optimiert.