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Wissenschaft

Info-Tech Research: Quantencomputer liefern jetzt Wert, aber Gatter-basierte Durchbrüche dauern Jahre

Praktische Anwendungen von Quantencomputern sind begrenzt, während breit angelegte Unternehmensdurchbrüche bei gatterbasierten Systemen noch Jahre entfernt sind, so Info-Tech Research Group.

27. Juli 2026
Info-Tech Research: Quantencomputer liefern jetzt Wert, aber Gatter-basierte Durchbrüche dauern Jahre
<table><tr><td>Der Wert von Quantencomputern für Unternehmen beschränkt sich derzeit auf spezialisierte Anwendungen, während breite Unternehmenseinführungen gatterbasierter Systeme laut einem neuen Bericht der Info-Tech Research Group noch Jahre entfernt sind. Die "Identify and Evaluate Quantum Computing Use Cases"-Anleitung des Forschungsunternehmens bietet Führungskräften Anleitungen zur Identifizierung und Bewertung potenzieller Anwendungen an.

Der Bericht hebt hervor, dass trotz des wachsenden Interesses und der Investitionen in die Quantencomputerei viele Organisationen Schwierigkeiten haben, zu bestimmen, wo die Technologie einen greifbaren Geschäftswert liefern kann. Aktuelle Anwendungen konzentrieren sich auf die wissenschaftliche Erforschung und hochkomplexe Optimierungsprobleme. Eine breite Einführung von gatterbasierten Quantencomputern in Unternehmen wird frühestens zwischen 2032 und 2035 erwartet und wird Branchen wie Fertigung, Energie und Logistik beeinflussen.

"Quantencomputing ist nicht mit KI vergleichbar; es ist weitaus spezialisierter und schwieriger zu implementieren", sagte Brian Jackson, Principal Research Director bei Info-Tech Research Group. "Für die richtigen Problemtypen, wie die Simulation komplexer molekularer Wechselwirkungen in der Pharma- oder Chemieindustrie, kann es jedoch transformativ sein. CIOs sollten sich darauf konzentrieren, gezielte Anwendungsfälle zu identifizieren, damit sie handeln können, wenn die Technologie ausgereift ist."

Derzeit liefern Quanten-Annealing und quantenähnliche Algorithmen bereits in ausgewählten Szenarien Wert, insbesondere bei der Lösung komplexer Optimierungsprobleme. Der Bericht identifiziert fünf Hauptproblemtypen, bei denen das Potenzial des Quantencomputings am größten ist: Quantensimulation, Optimierung, Sampling und Suche, KI und maschinelles Lernen sowie Entschlüsselung. Auch innerhalb dieser Bereiche wird nur ein begrenzter Teil der Anwendungsfälle voraussichtlich langfristig einen echten Vorteil bringen.

Über die Identifizierung von Anwendungsfällen hinaus betont der Bericht die Bereitschaft der Organisationen. Vielen Unternehmen fehlt das spezialisierte Personal, die Infrastruktur, die Partnerschaften und die strategische Ausrichtung, die erforderlich sind, um Quantenmöglichkeiten zu nutzen, was den Fortschritt bei der Nutzung des Potenzials des Quantencomputings behindert.</td></tr></table>

Originalquelle: prnewswire.com