Infortrend erweitert sein Portfolio für Edge Computing

Taipeh – Infortrend Technology gab am 14. Juli 2026 eine Erweiterung seines Portfolios für Edge Computing bekannt, das zur Unterstützung sich entwickelnder KI- und Edge-Workloads konzipiert ist. Das Unternehmen hat seine aktualisierten Angebote in verschiedene Kategorien unterteilt, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden, von Einzelknoten-Setups bis hin zu hochgradig ausfallsicheren, geklusterten Installationen.

Die Erweiterung adressiert den zunehmenden Bedarf an Infrastruktur, die Edge-KI-Inferenz, Virtualisierung und containerisierte Anwendungen verarbeiten kann, da Unternehmen Daten näher an ihrem Ursprung verarbeiten. In Anbetracht der Tatsache, dass Edge-Implementierungen in Bezug auf Skalierung, Leistungsbedarf und verfügbare IT-Ressourcen erheblich variieren, bietet Infortrend nun eine umfassende Palette von Bare-Metal-Hardware sowie integrierten schlüsselfertigen Lösungen an.

Das Portfolio umfasst Hardwarelösungen, die für Edge-Umgebungen konzipiert sind, für Unternehmen, die es vorziehen, ihre eigenen Software-Stacks zu verwalten. Ein wesentlicher Teil des Angebots besteht jedoch aus sofort einsatzbereiten schlüsselfertigen Lösungen. Diese Systeme werden mit vorinstalliertem Betriebssystem und Software für eine schnelle Implementierung geliefert. Sie sind in drei Stufen unterteilt: Standalone Edge für Einzelknoten-Bereitstellungen an abgelegenen Standorten, HA Edge für eine redundante Zwei-Knoten-Lösung mit hoher Verfügbarkeit für kritische Operationen und Advanced Edge für skalierbare Cluster-Bereitstellungen (3-5 Knoten) zur Unterstützung von groß angelegten Edge-KI-Workloads.

Diese Lösungen basieren auf zwei speziell entwickelten Hardware-Serien: dem KS 3000U, optimiert für platzbeschränkte Umgebungen mit einem einzelnen Prozessor und bis zu zwei GPUs, und dem leistungsstärkeren KS 5000U. Die KS 5000U-Serie verfügt über Dual-Prozessoren (Intel Xeon oder AMD EPYC) und unterstützt bis zu 320 CPU-Kerne mit Kapazität für bis zu vier GPUs, um den anspruchsvollsten rechenintensiven Aufgaben gerecht zu werden.

"Die Datenverarbeitung am Edge eliminiert Latenz und reduziert die Abhängigkeit von der Cloud – jedoch haben verschiedene Standorte sehr unterschiedliche Anforderungen an Betriebszeit und Skalierbarkeit. Wir haben unser Portfolio erweitert, um diese direkt zu adressieren, damit Unternehmen die richtige Infrastruktur für ihren genauen operativen Footprint implementieren können", sagte Frank Lee, Senior Director of Product Planning bei Infortrend Technology.