Infortrend erweitert Portfolio für Edge Computing und KI-Workloads

Taipeh, Taiwan – Infortrend Technology, ein Anbieter von Enterprise-Storage- und KI-Lösungen, hat sein Portfolio für Edge Computing erweitert. Die aktualisierten Angebote sind in Kategorien unterteilt, um den spezifischen Anforderungen von Edge-KI-Workloads gerecht zu werden, die von Single-Node-Setups bis hin zu hochresilienten, geklusterten Bereitstellungen reichen.

Da Organisationen zunehmend Daten an ihrem Entstehungsort verarbeiten, ist die Notwendigkeit einer Edge-Infrastruktur, die KI-Inferenz, Virtualisierung und containerisierte Anwendungen bewältigen kann, gestiegen. In Anbetracht der Tatsache, dass Edge-Bereitstellungen in Bezug auf Skalierung, Leistungsanforderungen und verfügbare IT-Ressourcen erheblich variieren, hat Infortrend sein Portfolio so strukturiert, dass es sowohl Bare-Metal-Hardware als auch integrierte Komplettlösungen anbietet.

Das erweiterte Portfolio umfasst Bare-Metal-Server für Organisationen, die ihre eigenen Software-Stacks verwalten, sowie vorkonfigurierte, einsatzbereite Lösungen. Diese Komplettlösungen sind in Standalone Edge (Single-Node für abgelegene Standorte), HA Edge (Zwei-Node für hohe Verfügbarkeit) und Advanced Edge (ein 3- bis 5-Node-Cluster für groß angelegte KI-Workloads) unterteilt. Die zugrunde liegenden Hardware-Serien sind die platzoptimierte KS 3000U und die Hochleistungs-KS 5000U.

„Die Verarbeitung von Daten am Edge eliminiert Latenz und reduziert die Cloud-Abhängigkeit – aber verschiedene Standorte haben sehr unterschiedliche Anforderungen an Betriebszeit und Skalierung. Wir haben unser Portfolio erweitert, um dies direkt zu adressieren, damit Unternehmen die richtige Infrastruktur für ihre spezifischen operativen Gegebenheiten bereitstellen können“, sagte Frank Lee, Senior Director of Product Planning bei Infortrend Technology.

Diese Erweiterung zielt darauf ab, Unternehmen maßgeschneiderte Infrastrukturlösungen anzubieten, die ihren spezifischen Edge-Computing-Anforderungen entsprechen und vielfältige Betriebsumgebungen und Workloads unterstützen.