Instacart CTO: KI hat die technische Schuld des Unternehmens reduziert
Instacarts CTO Anirban Kundu erklärte, dass künstliche Intelligenz einen großen Teil repetitiver Softwareentwicklungsaufgaben übernehmen kann. Dies entlastet menschliche Ingenieure für komplexere Probleme und reduziert technische Schulden.

Instacarts Chief Technology Officer Anirban Kundu hat erklärt, dass künstliche Intelligenz (KI) die technische Schuld des Unternehmens erheblich reduzieren kann, indem sie repetitive und volumenintensive Softwareentwicklungsaufgaben übernimmt. Dies ermöglicht es menschlichen Ingenieuren, sich auf Probleme zu konzentrieren, die Urteilsvermögen, Absicht und Ausnahmebehandlung erfordern.
Auf der VB Transform 2026 erläuterte Kundu, dass Instacarts Entwickler in 97% der Fälle keinen Code mehr manuell lesen. Ein erheblicher Teil der Code-Generierung und Standardarbeit wird von KI-Agenten übernommen, insbesondere in neuen Projekten, in denen der Code wöchentlich neu generiert wird. "Der Vorteil ist, dass wir uns keine Gedanken mehr über technische Schulden machen müssen", sagte Kundu. "Dinge, die nicht aktiv sind, werden einfach verworfen und neu aufgebaut."
Menschliche Aufsicht bleibt für Altsysteme, Compliance- und latenzempfindliche Systeme sowie für Bereiche mit erheblichem dormantem oder teilweise aktivem Code unerlässlich. Instacart adressiert diese durch sein Projekt Atoms, das Systeme in einer saubereren, modulareren Form zerlegt und neu aufbaut und von Monolithen zu RPC-gesteuerten Architekturen übergeht.
Eine zentrale Herausforderung liegt in der Auswertung. Wenn KI Code generiert, werden traditionelle Code-Reviews weniger relevant. Der Fokus verschiebt sich auf ein "Intent-Modell", bei dem Entwickler lernen, die richtigen Fragen an verschiedene Modelle zu stellen. Darüber hinaus hat das Unternehmen ein agentenbasiertes System für Site Reliability Engineering (SRE) entwickelt, das auf Instacarts spezifischen Incident-Daten und Ursachenanalysen trainiert ist, was die Genauigkeit bei der Erkennung und Behebung von Produktionsproblemen erheblich verbessert.
Mit Blick auf die Zukunft wird die taktischste Arbeit der Ingenieure darin bestehen, KI-Systeme zu navigieren, Auswertungsprozesse zu entwerfen und zu überwachen sowie zu bestimmen, wann Probleme eskaliert werden müssen. Auch die domänenspezifische Expertise wird im Zeitalter der KI neu definiert, wobei Instacart darauf abzielt, die Codeverwaltung zu demokratisieren, sodass Kernwissen teamübergreifend zugänglich ist.