Markt für Betrugserkennung im Versicherungswesen erreicht bis 2031 28,1 Milliarden Dollar
Der Markt für Betrugserkennung im Versicherungswesen soll von 3,3 Milliarden Dollar im Jahr 2021 auf 28,1 Milliarden Dollar bis 2031 wachsen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 24,2 %. Künstliche Intelligenz und Datenanalyse sind Schlüsselfaktoren.

Der Markt für die Erkennung von Versicherungsbetrug wird in den kommenden Jahren voraussichtlich ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Laut einem Bericht von Allied Market Research belief sich die Marktgröße im Jahr 2021 auf 3,3 Milliarden Dollar und wird voraussichtlich bis 2031 28,1 Milliarden Dollar erreichen, mit einer prognostizierten jährlichen Wachstumsrate von 24,2 % von 2022 bis 2031.
Versicherungsbetrug umfasst eine Reihe von unrechtmäßigem Verhalten, das darauf abzielt, ungerechtfertigte Vorteile von Versicherungsunternehmen zu erlangen. Dazu gehören die Inszenierung von Vorfällen, die Falschdarstellung von Umständen oder die Übertreibung des Schadensausmaßes. Die Aufdeckung von Betrug ist aufgrund der Vielfalt der Betrugsmuster und des relativ geringen Anteils bekannter Betrugsfälle eine Herausforderung. Techniken des maschinellen Lernens und der Datenanalyse werden eingesetzt, um die prädiktive Genauigkeit zu verbessern und Fehlalarme zu reduzieren.
Allein in den USA nimmt die Versicherungsbranche jährlich über 1 Billion Dollar an Prämien ein. Das FBI schätzt die jährlichen Kosten für Betrug im Nicht-Krankenversicherungsbereich auf über 40 Milliarden Dollar. Versicherungsbetrug ist kein Verbrechen ohne Opfer; die Verluste führen zu höheren Prämien für alle Versicherungsnehmer und untergraben das Vertrauen in Schadensprozesse.
Unter den Anwendungssegmenten wird erwartet, dass die Erkennung von Zahlungs- und Abrechnungsbetrug am schnellsten wächst. Regional hat der asiatisch-pazifische Raum das signifikanteste Wachstum verzeichnet, angetrieben durch die Digitalisierung. Die COVID-19-Pandemie führte zu einem Anstieg von Versicherungsbetrugsfällen, wobei die Ermittlungen zunehmend in digitale Kanäle verlagert wurden, was die Einführung von künstlicher Intelligenz zur Bekämpfung dieser illegalen Aktivitäten beschleunigte.