📣 Senden Sie uns Ihre Pressemitteilung
Seite aktualisiert sich alle 15 Minuten
Technologie

Intel und Broadcom: Kapital statt Chips wird Engpass für KI

Die CEOs von Intel und Broadcom warnen, dass die Verfügbarkeit und Kosten von Kapital, nicht Chipknappheit, zur Haupteinschränkung für die KI-Entwicklung werden.

12. Oktober 2026
Intel und Broadcom: Kapital statt Chips wird Engpass für KI

Die rasante Expansion der künstlichen Intelligenz (KI) könnte bald auf ein erhebliches Hindernis stoßen, das nicht mit der Chip-Produktion oder Lieferketten zusammenhängt. Führungskräfte von Intel und Broadcom äußerten Bedenken, dass die Verfügbarkeit und die Kosten von Kapital zum primären Engpass für das zukünftige Wachstum der KI werden.

Auf der DBS Asia Future Forward Conference in Singapur erklärte Broadcom-CEO Hock Tan, dass Cashflow und die Kapitalrendite (ROI) größere Herausforderungen für die KI-Expansion darstellen könnten als Infrastrukturengpässe. Technologieführer hinterfragen zunehmend die Volatilität von KI und deren langfristige Rentabilität.

Intel-CEO Lip-Bu Tan teilte diese Bedenken und hob die steigenden Kapitalkosten für KI-Projekte hervor. Er stellte die fortgesetzte Investitionsbereitschaft von Unternehmen ohne klare Kapitalrendite in Frage. Tan betonte, dass Kapital und seine Kosten zwar unmittelbare Sorgen darstellen, aber das Erreichen greifbarer Erträge langfristig entscheidend bleibt.

Die Kosten für KI werden durch erhebliche Investitionen in physische Infrastruktur, Datenverarbeitung für das Training von Modellen und laufende Nutzungsgebühren getrieben. Diese Ausgaben sind in den letzten Jahren Berichten zufolge stark gestiegen. Große Unternehmen wie Meta, Amazon, Microsoft und Alphabet werden voraussichtlich allein in diesem Jahr rund 750 Milliarden US-Dollar für KI-bezogene Investitionsausgaben ausgeben.

Hock Tan merkte an, dass die Branche in den letzten zwei Jahren mehrere Engpässe in der Lieferkette überwunden hat. Er erwartet zwar, dass sich Probleme wie Chipknappheit mit wachsender Produktionskapazität verringern werden, aber er geht davon aus, dass kapitalbezogene Bedenken eine hartnäckigere Herausforderung für den KI-Sektor darstellen könnten.

Originalquelle: inc.com