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Technologie

Intel-CEO: KI-Hardware-Knappheit dauert 2–3 Jahre

Intels CEO Lip-Bu Tan erwartet eine anhaltende Knappheit bei KI-Hardware in den nächsten zwei bis drei Jahren. Lieferkettenbeschränkungen und die steigende Nachfrage nach CPU-Komponenten sind Hauptgründe.

13. Oktober 2026

Intels CEO Lip-Bu Tan prognostiziert, dass der Sektor für Hardware für künstliche Intelligenz (KI) in den nächsten zwei bis drei Jahren von Engpässen betroffen sein wird. Tan führt die anhaltenden Lieferbeschränkungen auf Einschränkungen in der Lieferkette der Technologiebranche zurück.

Auf einer Veranstaltung der DBS Bank in Singapur hob Tan die wachsende Nachfrage nach KI-Hardware, insbesondere nach CPUs, hervor, die durch die weit verbreitete Einführung von KI-Anwendungen angetrieben wird. Er stellte fest, dass der Umsatz von Intels Data Center and AI Group im zweiten Quartal um 59 % gestiegen ist. Tan beobachtete auch eine Veränderung im KI-Training, bei der sich das Verhältnis von CPUs zu GPUs von 1:8 auf 1:4 verschoben hat.

Die globalen Herausforderungen in der Lieferkette betreffen auch kritische Komponenten wie Speicherchips, deren Preise in den letzten Monaten gestiegen sind. Darüber hinaus stoßen fortschrittliche Verpackungstechnologien, die von Herstellern wie TSMC eingesetzt werden, ebenfalls an Kapazitätsgrenzen.

Tan äußerte sich auch zur Kosteneffizienz fortschrittlicher KI-Modelle und erwähnte insbesondere die geringeren „Token“-Kosten, die mit chinesischen Open-Source-Modellen verbunden sind. Er betonte, dass Kapital zwar eine primäre Einschränkung für den Infrastrukturausbau darstellt, die nachgewiesene Rentabilität (ROI) jedoch entscheidend ist, um das Vertrauen der Investoren langfristig aufrechtzuerhalten.

Mit Blick auf die Zukunft zeigte sich Tan optimistisch hinsichtlich des Quantencomputings und schlug vor, dass es innerhalb der nächsten drei bis fünf Jahre Mainstream werden könnte. Er hat persönlich erheblich in die Quantencomputing-Technologie über seine Risikokapitalgesellschaft investiert und betont die Bedeutung der Identifizierung geeigneter Anwendungsfälle für die breitere Akzeptanz der Technologie.

Originalquelle: ithome.com