IT Home: SuGuan 8000 unterstützt Forschung an wiederverwendbaren Raketen

Der chinesische Technologiedienst IT Home berichtet, dass SuGuan 8000, ein heimisch produzierter KI-Supercluster, von einem Forschungsteam der Xi'an Jiaotong Universität genutzt wurde, um ultra-großangelegte, hochpräzise numerische Simulationen von Raketenabgasfahnen abzuschließen. Das Projekt erzielte einen neuen internationalen Rekord für hochpräzise Simulationen von überlappungsgekoppelten Überschallstrahlen in Raum und Zeit und schließt eine Lücke bei heimischen Hochleistungsrechnerplattformen für die großangelegte Simulation von Überschallstrahlen aus Mehrfachdüsen.

Die Interferenz zwischen den Abgasfahnen mehrerer Triebwerke ist eine kritische Frage bei der Entwicklung wiederverwendbarer Raketen. Wenn mehrere Triebwerke parallel arbeiten, können ihre heißen, hochgeschwindigkeits Abgasstrahlen miteinander interagieren und komplexe Druckschwankungen und Wärmeverteilungen erzeugen. Aufgrund extremer Umweltbeschränkungen ist es schwierig, vollständige Informationen über das interne Strömungsfeld durch physikalische Experimente zu erhalten, was hochpräzise numerische Simulationen zu einer wichtigen Forschungsmethode macht.

Das Forschungsteam führte eine 3D-Hochpräzisionssimulation eines ringförmigen Arrays mit 33 Düsen auf dem SuGuan 8000 durch. Dies bildete die komplexen Prozesse des Zusammenfließens, der Interferenz und der Mischung mehrerer Abgasfahnen nach, vergleichbar mit einer "Ultra-High-Definition-CT-Aufnahme" der Triebwerks-Abgasfahnen. Die Ergebnisse sollen die Auslegung von Raketenkörpern, die Optimierung von Hitzeschutzlösungen und die Planung nachfolgender Experimente unterstützen und somit die Entwicklung wiederverwendbarer Raketen vorantreiben.

Die Simulation nutzte die Fähigkeiten des SuGuan 8000 mit 6,774 Billionen Gitterzellen, einer schwachen Skalierungseffizienz von 99,01 % und einer starken Skalierungseffizienz von 73 %. Der Durchsatz bei Gitteraktualisierungen erreichte 34,029 Billionen Zellen pro Sekunde, was die Fähigkeit des Systems zur Unterstützung von ultra-großangelegter Parallelberechnung belegt. Das Hochgeschwindigkeitsnetzwerk und die effiziente Speicherung des Systems stellten die stabile und effiziente Ausführung der komplexen Aufgabe sicher und ebneten den Weg für zukünftige, größere und präzisere Studien.