Jani Iivari kehrt zu Siili Solutions zurück, um Datenplattformen zu leiten
Der erfahrene Datenarchitekt Jani Iivari ist als Principal Consultant für Datenplattformen zu Siili Solutions zurückgekehrt. Er betont die strategische Bedeutung von Daten in allen Branchen.
Jani Iivari stärkt die Datenkompetenz von Siili Solutions
Siili Solutions Plc hat den erfahrenen Datenarchitekten Jani Iivari als Principal Consultant für Datenplattformen wiedereingestellt. Iivari begann seine Tätigkeit Anfang 2025 und kehrt mit vertiefter Expertise im Aufbau von Datenplattformen und der Förderung von Branchentransformationen zum Unternehmen zurück.
Vor seiner Rückkehr zu Siili hatte Iivari Führungspositionen bei Paulig Group und KONE inne, wo er für die Entwicklung von Unternehmensdateninitiativen und Analysen verantwortlich war. Er erklärte, dass seine Motivation für die Rückkehr zu Siili die Möglichkeit war, einen Einfluss auf das Geschäft der Kunden zu nehmen. Er stellte fest, dass "das Wesen von Siili intakt zu sein scheint" und dass die Menschen immer noch gerne im Unternehmen arbeiten.
Siili Solutions hat sich in letzter Zeit strategisch auf Daten und KI als Kernpfeiler seines Geschäfts konzentriert. Das Unternehmen bietet seinen Kunden umfassende Unterstützung, von der Identifizierung von KI-Möglichkeiten über strategische Planung bis hin zur technischen Umsetzung durch seinen Siili Advisory-Service. Laut Iivari liegt die Stärke von Siili in seiner Fähigkeit, Geschäftsberatung, Designkompetenz und technische Ausführung nahtlos zu kombinieren.
Iivari betont, dass die Bedeutung von Daten heute über traditionelle Technologieunternehmen hinausgeht. Während Banken und Technologieunternehmen traditionelle Datennutzer sind, müssen auch Unternehmen in der verarbeitenden Industrie, der Lebensmittelbranche und der Logistik zunehmend Daten nutzen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Er selbst baute eine Datenplattform der nächsten Generation bei Paulig auf, was die zentrale Rolle von Daten auch in traditionellen Organisationen für Funktionen wie Vertriebsprognosen und operative Entscheidungen zeigt. Die Rolle der Datennutzung ist in allen Sektoren entscheidend für die Verbesserung der Geschäftseffizienz und Entscheidungsfindung.