JD.com baut Datenerfassung für embodied AI aus
JD.com hat über 100.000 reale Arbeitsprozesse aus 100 Szenarien erfasst, um die Entwicklung physischer KI-Systeme voranzutreiben.
Auf der Welt-Internet-Konferenz in Wuzhen gab JD.com bekannt, dass das Unternehmen seine KI-Entwicklung verstärkt von digitalen Systemen auf physische Anwendungsbereiche ausweitet. Bislang wurden über 100.000 Arbeitsschritte aus mehr als 100 verschiedenen operativen Szenarien in Logistik und Handel aufgezeichnet.
Das Unternehmen plant für die kommenden zwei Jahre die Erfassung von 10 Millionen Stunden menschlicher Aktivitätsdaten sowie einer Million Stunden an Roboter-Betriebsdaten. Diese dienen als Grundlage für eine firmeneigene Simulationsumgebung, die darauf ausgelegt ist, die Effizienz bei der Validierung neuer KI-Modelle zu steigern. Laut JD.com ist die Übereinstimmung zwischen Simulationsergebnissen und physischen Tests hoch.
Zusätzlich zum Datensammeln investiert JD.com in eine eigene IT-Infrastruktur für die KI-Berechnung. Das Unternehmen plant den Aufbau von Hochleistungsclustern zur Unterstützung groß angelegter KI-Trainingsprozesse. Innerhalb der nächsten fünf Jahre sollen Millionen von Robotern und autonomen Systemen in die Lieferkette integriert werden.