Startup KnowYi setzt KI zur Beschleunigung von Hardware-Prototyping ein
KnowYi nutzt maschinelles Lernen, um technische Engpässe in der Hardware-Entwicklung zu identifizieren und die Zeit von Prototyp bis Produktion zu verkürzen.
Das Startup KnowYi hat eine auf maschinellem Lernen basierende Plattform entwickelt, um die oft langwierigen Entwicklungsprozesse bei der Hardware-Produktion zu beschleunigen. Gründerin Ella Meng zielt darauf ab, die Lücke zwischen technischem Entwurf und fertiger Hardware durch die mathematische Erfassung von Ingenieurwissen zu schließen. Dies soll die manuelle Fehlerkorrektur aufgrund fehlender Spezifikationen reduzieren, die in der Branche häufig für zeitraubende Verzögerungen sorgt.
Das System bewertet Designentscheidungen, identifiziert potenzielle Risiken bei Bauteilen und koordiniert die Fertigung über ein Netzwerk von mehr als 200 Anbietern. Erkenntnisse aus den physischen Endprodukten fließen zurück in das KI-Modell, um zukünftige Entwürfe zu optimieren. In einem Anwendungsbeispiel reduzierte sich die Entwicklungsdauer eines Prototyps für einen Kunden aus der Robotikbranche von zehn auf drei Wochen.
In einem Markt, in dem Firmen wie PhysicsX und Xometry agieren, positioniert sich KnowYi über die systematische Nachvollziehbarkeit technischer Entscheidungen. Das Unternehmen zählt bereits 12 Unternehmenskunden, unter anderem aus den Bereichen Luft- und Raumfahrt sowie Medizintechnik. Die künftige Herausforderung wird darin bestehen, die Qualität innerhalb des wachsenden Lieferantennetzwerks bei steigenden Produktionsvolumina stabil zu halten.