Kyndryl-Bericht: KI erweitert Modernisierungsagenda – Führungskräfte priorisieren Geschäftsergebnisse statt Ersatz von Altsystemen
Ein neuer Bericht von Kyndryl zeigt, dass Unternehmensleiter KI-gesteuerte Geschäftsergebnisse priorisieren, anstatt veraltete IT-Systeme zu ersetzen. Fast die Hälfte der Organisationen liegt bei ihren Modernisierungszielen im Rückstand.

Ein neuer globaler Modernisierungsbericht von Kyndryl deutet auf eine signifikante Verlagerung der organisatorischen Prioritäten hin. Unternehmensführer konzentrieren sich zunehmend auf KI-gesteuerte Ergebnisse, anstatt sich ausschließlich auf den Ersatz veralteter Systeme zu konzentrieren. Die Umfrage unter 2.000 Geschäfts- und Technologieführern aus verschiedenen Branchen und Kontinenten zeigt, dass die künstliche Intelligenz (KI) die IT-Investitionsstrategien neu gestaltet.
Künstliche Intelligenz ist derzeit der wichtigste Treiber für die Ausweitung der Nutzung von Technologien wie Mainframes und Edge Computing und der zweitgrößte Treiber für die Zunahme von SaaS- und Private-Cloud-Lösungen. Dies geschieht, obwohl fast die Hälfte der Organisationen angibt, mit ihren Modernisierungsbemühungen im Rückstand zu sein, und über 98 Prozent negative Geschäftsauswirkungen durch Verzögerungen erfahren haben.
Der Bericht ergab, dass die aktuelle Nachfrage nach KI-Implementierung nun frühere Prioritäten wie Kostensenkungen oder den Mangel an Fachwissen für Altsysteme überwiegt. Organisationen, die agentenbasierte KI implementieren, die Aufgaben autonom planen und ausführen kann, erzielen schnellere Fortschritte bei der Modernisierung und frühe Vorteile, insbesondere in komplexen Bereichen wie der Abhängigkeitsanalyse und Code-Konvertierung.
Diese Trends führen zu komplexeren und verteilteren IT-Umgebungen und stellen die Annahme in Frage, dass eine Konsolidierung auf eine einzige bevorzugte Technologieplattform stattfindet. Der Bericht unterstreicht auch, dass Entscheidungen über den Standort der Technologie zunehmend von geopolitischen Überlegungen und regulatorischen Anforderungen an die Datensouveränität beeinflusst werden, neben Leistung und Kosten.