Lingnan University analysiert die Rolle von KI in der Bildung am eigenen Beispiel
Lingnan University Präsident S. Joe Qin hat eine Studie zur Integration von KI im Hochschulwesen veröffentlicht, die die Universität als Fallstudie für Pilotprojekte nutzt.
Der Präsident der Lingnan University und Professor für Data Science, S. Joe Qin, hat unter dem Titel „AI for education: The digital transformation of a liberal arts institution – implementation at Lingnan University“ einen Artikel in der Fachzeitschrift „Computers and Education: Artificial Intelligence“ veröffentlicht. Die Arbeit bietet eine tiefgehende Analyse der Rolle von künstlicher Intelligenz (KI) in der Bildung und nutzt die Lingnan University als Fallstudie für die Implementierung von Pilotinitiativen.
Professor Qin stellt fest, dass sich das Hochschulwesen in einer „KI-Revolution“ befindet, die eine „digital-intelligente Transformation“ für Lehrende und Lernende vorantreibt. Das Papier prognostiziert eine Verlagerung künftiger Lehrpläne von auswendig lernen hin zur Anwendung und Navigation von Wissen, wobei Studierende in Prompt Engineering geschult werden, um KI-generierte Ergebnisse zu validieren und ethische Implikationen zu verstehen.
Auf pädagogischer Ebene hebt die Studie das Potenzial der KI hervor, wiederkehrende Aufgaben wie Verwaltungsaufgaben, Klassenmanagement und die Benotung von Aufgaben zu übernehmen. Dies ermöglicht es den Lehrenden, sich auf Unterricht und Mentoring zu konzentrieren und gleichzeitig ihre Fähigkeiten in Datenanalyse und technologischer Integration zu verbessern. Die Lingnan University entwickelte ein „Generative AI Assessment System“ (GAAS), eine KI-gestützte Plattform, die die Leistung von Studierenden in Echtzeit bewertet und individualisierte Empfehlungen gibt. Dieses System, das bei der International Exhibition of Inventions Geneva mit einer Bronzemedaille ausgezeichnet wurde, reduziert den Zeitaufwand für die administrative Bewertung erheblich und fördert die Motivation der Studierenden.
Qin betont, dass Lehrende unersetzlich sind, da Bildung ein sozialer und emotionaler Prozess ist, den KI nicht replizieren kann. Studierende müssen von passiven Konsumenten KI-generierter Inhalte zu aktiven Redakteuren und kritischen Denkern werden. Er weist auch darauf hin, dass die zunehmende Verbreitung von KI die Bedeutung des interdisziplinären Lernens erhöhen wird, mit Schwerpunkt auf kognitiver Flexibilität, komplexer Problemlösungsfähigkeit und emotionaler Intelligenz.