Liteon präsentiert 800 VDC-Stromtechnik für KI-Infrastruktur
Liteon nahm an einer Veranstaltung des NVIDIA MGX-Ökosystems auf dem OCP Global Summit teil und stellte seine 800 VDC-Stromtechnologien zur Verbesserung der KI-Rechenzentrumsinfrastruktur vor.

Liteon Technology nahm am 15. Oktober 2026 an der NVIDIA MGX Ecosystem Ceremony im Rahmen des OCP Global Summit in San Jose teil. Das Unternehmen präsentierte seine 800 VDC-Stromtechnologien, die darauf abzielen, die Effizienz und Skalierbarkeit von KI-Infrastrukturen der nächsten Generation zu verbessern.
Auf dem OCP Global Summit stellte Liteon sein 800 VDC Power Rack und seinen 800V-zu-50V Power Brick im Ausstellungsbereich des NVIDIA MGX-Ökosystems vor. Diese Lösungen sind auf hohe Effizienz und Leistungsdichte ausgelegt, um die anspruchsvollen Energie- und Skalierbarkeitsanforderungen von KI-Rechenzentren zu erfüllen und eine robuste Stromversorgungsgrundlage für zukünftige KI-Fabriken zu schaffen.
Als langjähriger Partner im NVIDIA MGX-Ökosystem hat sich Liteon auf Innovationen im Bereich Strom- und Wärmemanagement konzentriert. Mithilfe der modularen NVIDIA MGX-Architektur unterstützt Liteon Kunden bei der beschleunigten Bereitstellung von Lösungen, die von einzelnen Servern bis hin zu kompletten Rack-Systemen reichen. Die konsequente Teilnahme des Unternehmens an diesen Veranstaltungen unterstreicht die etablierte Zusammenarbeit mit NVIDIA.
"KI-Workloads wachsen kontinuierlich in Umfang und Leistungsdichte, was die Transformation von Stromarchitekturen in Rechenzentren beschleunigt", erklärte John Chang, General Manager von Liteon Cloud Infrastructure Systems & Platforms SBG. "Durch die Nutzung unserer Expertise im Strom- und Systemmanagement vertieft Liteon die Zusammenarbeit mit NVIDIA und seinen Ökosystempartnern, um hocheffiziente und skalierbare KI-Infrastrukturen aufzubauen."
Die rapide steigende Nachfrage nach KI-Rechenleistung treibt Rechenzentren zu höheren Leistungsdichten und Implementierungen im Megawatt-Bereich. Liteon demonstrierte durch eine interaktive virtuelle Rack-Erfahrung Einsatzszenarien von 330 kW bis 1,2 MW und veranschaulichte damit seine End-to-End-Fähigkeiten in der Energieinfrastruktur für KI-Rechenzentren.