Localsearch stellt 5-Bausteine-Formel für effektivere KI-Prompts auf Social Media vor

Localsearch hat eine neue Anleitung veröffentlicht, die kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) helfen soll, die Qualität ihrer von künstlicher Intelligenz (KI) erstellten Social-Media-Inhalte zu verbessern. Laut dem Unternehmen hängt die Effektivität von KI-generierten Texten massgeblich davon ab, wie präzise die Anfrage, der sogenannte Prompt, an die KI formuliert ist.

Das Unternehmen stellt eine Formel aus fünf Bausteinen für die Erstellung effektiver Prompts vor. Diese Elemente umfassen den Kontext (wer das Unternehmen ist und was es anbietet), die Rolle (aus welcher Perspektive die KI schreiben soll), die Zielgruppe (wen der Beitrag ansprechen soll), das Ziel (was der Beitrag bewirken soll) und das Format/den Ton (wie der Text klingen und aussehen soll). Localsearch betont, dass die Einbeziehung all dieser Elemente in einen Prompt der KI hilft, individuellere Texte zu liefern, die besser auf das jeweilige Unternehmen zugeschnitten sind.

Begleitend zur Anleitung bietet Localsearch eine "Mastervorlage" an, die Unternehmen für ihre eigenen Zwecke anpassen können. Die Vorlage fordert die Nutzer auf, Angaben zur Rolle, Zielgruppe, zum Unternehmenskontext, zum Ziel des Beitrags sowie zum gewünschten Format und Ton einzufügen. Localsearch präsentiert drei praktische Beispiele, die zeigen, wie die Vorlage angewendet werden kann. Diese decken die Vorstellung neuer Produkte oder Dienstleistungen, die Kommunikation saisonaler Angebote und das Teilen von Kundenstimmen oder Erfolgsgeschichten ab.

Localsearch bewirbt auch seinen integrierten KI-Assistenten im Rahmen des digitalONE-Tools, der einen schnelleren Arbeitsablauf ermöglichen soll. Das Unternehmen versichert jedoch, dass die vorgestellte Prompt-Methode unabhängig vom verwendeten KI-Werkzeug funktioniert. Ziel der Anleitung ist es, KMU zu befähigen, ihre Präsenz in den sozialen Medien zu verbessern und ihre Zielgruppen effektiver zu erreichen.