Geringe Latenz ist das Hauptmerkmal von 5G-Netzen
Während die hohen Geschwindigkeiten von 5G-Netzen oft hervorgehoben werden, betont das IT-Dienstleistungsunternehmen Reply, dass eine geringe Latenz entscheidend für die Realisierung neuer Anwendungen wie autonomer Fahrzeuge und virtueller Realität ist.

Während die hohen Datenübertragungsgeschwindigkeiten von 5G-Netzen oft Beachtung finden, hebt das IT-Dienstleistungsunternehmen Reply hervor, dass die geringe Latenz die entscheidende Unterscheidung darstellt. Diese Reduzierung der Verzögerung ist der Schlüssel zur Erschließung des Potenzials neuer Technologien wie autonomer Fahrzeuge und immersiver Virtual-Reality-Erlebnisse.
Latenz misst die Zeit zwischen dem Senden von Informationen und dem Empfang einer Antwort. Für Anwendungen wie ferngesteuerte Fahrzeuge ist diese Verzögerung entscheidend; ein Unterschied von Millisekunden kann über den Ausgang einer Aktion entscheiden. Aktuelle Netze können Latenzzeiten von Hunderten von Millisekunden aufweisen, während 5G darauf abzielt, diese auf nur wenige Millisekunden zu reduzieren.
Diese signifikante Reduzierung der Verzögerung ermöglicht eine neue Klasse von Anwendungen, die nahezu sofortige Reaktionen erfordern. Dazu gehören fortschrittliche Multiplayer-Mobilspiele, Echtzeit-Virtual- und Augmented-Reality, hochentwickelte Fabrikautomatisierung und die komplexen Manöver, die für selbstfahrende Autos erforderlich sind. Autonome Fahrzeuge müssen insbesondere Informationen in Echtzeit untereinander und mit ihrer Umgebung austauschen, um einen sicheren Betrieb zu gewährleisten.
Reply erklärt, dass 5G geringe Latenz durch mehrere Fortschritte erreicht, einschließlich optimierter Funkzugangs- und Netzwerkarchitektur. Der Einsatz von Glasfaser-Backhaul-Infrastruktur ist ebenfalls unerlässlich. Ein entscheidender Wegbereiter ist jedoch Edge Computing, das die Datenverarbeitung näher an den Endbenutzer verlagert. Durch die Reduzierung der physischen Distanz, die Daten zurücklegen müssen, reduziert Edge Computing die Latenz drastisch, was für die Reaktionsfähigkeit und Sicherheit von Anwendungen wie autonomem Fahren unerlässlich ist.