Manyavar nutzt KI für datengesteuerte Entscheidungen im Einzelhandel

Die indische Marke für ethnische Kleidung, Manyavar, integriert künstliche Intelligenz und fortgeschrittene Datenanalytik, um ihre Einzelhandelsprozesse zu verfeinern und das Raten bei Entscheidungen zu eliminieren. Das Unternehmen hat mit einem Umsatz von über 1000 Crore Rupien und Bruttogewinnmargen von über 65 % datengesteuerte Strategien erfolgreich umgesetzt.

Vedant Modi, Chief Revenue Officer von Manyavar, erklärte, dass die Produkt- und Lagerentscheidungen der Marke von Daten geleitet werden und nicht vom persönlichen Geschmack. Das Unternehmen kategorisiert Kleidungsstücke detailliert nach Attributen wie Farbe, Textur, Stoff und Designtyp mithilfe numerischer Codes. Diese granularisierten Daten ermöglichen eine automatische Lagerzuweisung zu Filialen basierend auf Konsumententrends.

Modi betonte, dass das Konsumentenverhalten und die Produktpräferenzen je nach Standort erheblich variieren. Beispielsweise können die Sortimente zwischen verschiedenen Filialen in Delhi stark abweichen. Etwa 70–75 % der Geschäftsentscheidungen werden algorithmisch gesteuert, während KI Sonderfälle behandelt.

Manyavar strebt eine Verkaufsrate von 90 % für sein Filialinventar an. Algorithmen identifizieren Produkte mit geringer Leistung an einem Standort und ermöglichen deren automatischen Transfer zu anderen Filialen, wo sie stärker nachgefragt werden. Restbestände werden gespendet, was es der Marke ermöglicht, Premium-Preise beizubehalten, ohne auf Rabatte zurückzugreifen.

Die Marke hat zwei Jahrzehnte historische Daten, insgesamt rund 850 Millionen Datenpunkte, in ihre KI-Systeme integriert. Dieser Ansatz, der detaillierte Daten, Automatisierung und KI kombiniert, reduziert das Raten, verbessert die Lagerumschlagshäufigkeit und schützt die Gewinnmargen, wodurch Technologie zu einem wichtigen Wettbewerbsvorteil im traditionellen Einzelhandel wird.