McKinsey setzt KI-Kundensimulation in Bewerbungsgesprächen ein
McKinsey & Company integriert eine KI-Simulation eines Kunden in seinen Einstellungsprozess für einige Einstiegspositionen. Die 10-minütige Interaktion soll bewerten, wie Bewerber mit Kundenszenarien umgehen.
Die Unternehmensberatung McKinsey & Company wird eine KI-Simulation eines Kunden als Teil ihres Einstellungsprozesses für ausgewählte Kandidaten für Einstiegspositionen einsetzen. Die Bewerber werden ein 10-minütiges Gespräch mit der KI führen, das typische Kundensituationen widerspiegeln soll.
Das KI-Tool ist darauf ausgelegt, etwa 80 Prozent der Szenarien abzubilden, denen Berater im Arbeitsalltag begegnen. Es ist jedoch nicht darauf ausgelegt, einen "unberechenbaren" Kunden zu simulieren. Die KI selbst wird die Kandidaten nicht bewerten; menschliche Interviewer werden anwesend sein, um die Leistung der Kandidaten zu beurteilen und zu beobachten, wie sie mit den simulierten Situationen umgehen.
McKinsey testet diese Simulation zunächst mit Studenten, die sich auf Positionen als Business Analysten an ausgewählten Standorten bewerben. Ziel ist es, eine dynamischere und praktischere Bewertung der Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten eines Kandidaten unter Druck zu ermöglichen und traditionelle Interviewmethoden zu ergänzen.
Dieser Schritt spiegelt einen wachsenden Trend in der Branche der professionellen Dienstleistungen wider, Technologie für objektivere und umfassendere Kandidatenbewertungen zu nutzen. Das Unternehmen erwartet, dass die Simulation tiefere Einblicke in die Eignung eines Kandidaten für anspruchsvolle kundenorientierte Rollen bietet.