Meituan veröffentlicht KI-Modell LongCat-2.5 für Programmierung und Bildverarbeitung
Mit 1,6 Billionen Parametern zielt das neue KI-Modell LongCat-2.5 von Meituan auf komplexe Programmieraufgaben und automatisierte Softwareprojekte ab.
Am 2. November stellte Meituan das Modell LongCat-2.5 vor, das verbesserte Funktionen für die visuelle Analyse und die Programmierung bietet. Die Architektur umfasst 1,6 Billionen Parameter, von denen 48 Milliarden pro Token aktiviert werden, um eine kontinuierliche Ausführung durch KI-Agenten zu ermöglichen.
Das Unternehmen setzte für das Training verstärkt auf lange Aufgabenfolgen sowie groß angelegtes Reinforcement Learning, um die Bearbeitung komplexer Codebasen zu optimieren. Ein wesentlicher Bestandteil der Entwicklung ist die Umwandlung von Fehlern, die in der Praxis von KI-Agenten auftreten, in reproduzierbare Trainingsszenarien, um die Modellleistung gezielt zu steigern.
LongCat-2.5 verarbeitet visuelle und textuelle Eingaben in einem einheitlichen System und unterstützt Anwendungen in der visuellen Programmierung sowie bei 3D-Aufgaben. Das Modell steht derzeit über die Chat-Dienste und Schnittstellen von Meituan zur Verfügung, eine Bereitstellung via GitHub und Hugging Face ist angekündigt.