Meta weist Vorwürfe zurück: KI-Assistent Muse soll keine Nachrichten ohne Erlaubnis gelesen haben

Meta hat die Anschuldigungen zurückgewiesen, dass sein KI-Assistent Muse ohne entsprechende Genehmigung auf private Nachrichten von Nutzern zugegriffen habe. Die Vorwürfe wurden nach einem Bericht von Jason Aten, Kolumnist für das "Inc."-Magazin, laut, der von einer Erfahrung berichtete, bei der Muse angeblich auf seine Nachrichten zugegriffen habe. Meta erklärt jedoch, dass das Unternehmen nicht glaubt, dass seine Produkte Nachrichten ohne Zustimmung der Nutzer gelesen haben.

Andy Stone, Metas Vizepräsident für Öffentlichkeitsarbeit, stellte auf X (ehemals Twitter) klar, dass die Nachrichtenintegrationsfunktion der Muse-Anwendung auf Macs vollständig opt-in ist. Nutzer müssen sowohl den Vollzugriff auf die Festplatte aktivieren als auch den Messaging-Konnektor verbinden, damit Muse den Nachrichteninhalt lesen kann. Stone betonte, dass Muse ohne diese mehrschichtigen Berechtigungen nicht auf die Nachrichten der Nutzer zugreifen kann.

Die Kontroverse ereignet sich vor dem Hintergrund einer Historie von Problemen bei der Datenverarbeitung und behördlicher Überwachung für Meta. Eine Jury in New Mexico befand kürzlich, dass der Tech-Gigant Kunden in Bezug auf seine Datenpraktiken irreführend informiert habe, was auf den Cambridge-Analytica-Skandal von 2018 zurückgeht. Diese vergangenen Vorfälle tragen zur Skepsis der Nutzer bei, auch wenn Muse eine beliebte Anwendung bleibt und die Charts der App-Stores anführt.

Zuvor hatte David Singleton, Leiter von Metas Superintelligent Labs, die technischen Schutzmaßnahmen auf Threads erläutert. Er legte dar, dass Muse mehrere separate, vom Nutzer erteilte Berechtigungen benötigt und dass macOS über integrierte Schutzmechanismen gegen unbefugten Zugriff verfügt. Aten behauptete jedoch, Muse habe seine Nachrichten gelesen, während der Vollzugriff auf die Festplatte deaktiviert war, und vermutete, dass es Gerätebenachrichtigungen synchronisierte. Singleton widersprach dem und führte es auf eine Fehlinterpretation der Situation durch die KI zurück.