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Technologie

Meta steigt in den KI-Coding-Markt ein, um OpenAI und Anthropic herauszufordern

Meta hat ein aktualisiertes KI-Modell, Muse Spark 1.1, vorgestellt und eine Preisgestaltung bekannt gegeben, die auf Wettbewerb mit Rivalen im Bereich der KI-Kodierung abzielt.

9. Juli 2026
Meta steigt in den KI-Coding-Markt ein, um OpenAI und Anthropic herauszufordern

Meta unternimmt mit der Veröffentlichung eines aktualisierten KI-Modells, Muse Spark 1.1, und der dazugehörigen Preisgestaltung, die auf Wettbewerbsfähigkeit ausgelegt ist, einen bedeutenden Schritt in den Markt für KI-Kodierung.

Alexandr Wang, Metas Leiter für KI, bezeichnete das neue Modell als Metas "bisher stärkstes Modell für Agenten- und Kodierungsaufgaben". Diese Veröffentlichung positioniert Meta, um direkt mit etablierten Akteuren wie OpenAI und Anthropic in einem entscheidenden Segment der KI-Branche zu konkurrieren.

Die API von Muse Spark 1.1 steht Entwicklern jetzt über eine öffentliche Vorschau zur Verfügung. Neue Nutzer können sich auf einer Warteliste eintragen. Meta beschränkt derzeit den API-Zugang auf eigene Dienste und verzichtet vorerst auf Drittanbieter-Marktplätze.

Diese Einführung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem sich Meta-CEO Mark Zuckerberg unter Druck gesetzt sieht, Erträge aus den erheblichen Investitionen des Unternehmens in KI nachzuweisen. Trotz dieser Investitionen hat Meta hinter Konkurrenten wie OpenAI und Google zurückgelegen, was die Einführung populärer KI-Modelle und -Anwendungen betrifft.

Die Preisgestaltung für Muse Spark 1.1 umfasst 20 US-Dollar an kostenlosen Credits für neue API-Konten. Die nachfolgende Nutzung wird mit 1,25 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 4,25 US-Dollar pro Million Ausgabetokens abgerechnet. Diese Struktur ist darauf ausgelegt, mit dem Verbrauch zu skalieren.

Meta gibt an, dass Muse Spark 1.1 in spezifischen kodierungsbezogenen Aufgaben besser abgeschnitten hat als Konkurrenzmodelle. Das Unternehmen zielt darauf ab, die Fähigkeiten von KI-Agenten zu verbessern, indem es robuste Kodierungsfunktionen integriert, die es ihnen ermöglichen, komplexe Aufgaben autonom auszuführen.

Originalquelle: cnbc.com