Metsä Board setzt KI zur Verbesserung der Papierqualität ein

Metsä Board hat begonnen, künstliche Intelligenz (KI) in seine Papierproduktionsprozesse zu integrieren, um die Effizienz und Produktqualität zu verbessern. Das Unternehmen gibt an, dass KI durch die Analyse von Daten aus Tausenden von Messpunkten während der gesamten Produktion eine weitere Optimierung ermöglicht.

Tomi Vähä-Ruohola, Technical Development Manager, erläuterte, dass das KI-System die Papierqualität in Echtzeit vorhersagen kann. Dies ersetzt den bisher zeitaufwändigen Prozess der manuellen Probenahme und Laboranalyse. Das Projekt konzentrierte sich auch auf den Aufbau eines sicheren Datentransfersystems zu einem IT-Partner, was eine Grundlage für zukünftige Analyseanwendungen schafft.

Mehrere Anwendungsfälle für KI wurden in den Betriebsabläufen des Unternehmens identifiziert. Ein Beispiel ist die Überwachung des Zustands von Seilen, die beim Anfahren der Papiermaschine im Tail-Threading-Prozess verwendet werden. Durch den Einsatz von maschinellem Sehen und KI-Analysen kann der optimale Zeitpunkt für den Seilwechsel vorhergesagt werden, wodurch unnötige Produktionsausfälle vermieden werden.

Metsä Board beabsichtigt, weiterhin neue KI-Anwendungen zu entwickeln, um die Qualität und Konsistenz seiner Papierprodukte für seine Kunden weiter zu verbessern. Das Ziel des Unternehmens ist eine effizientere und qualitativ hochwertigere Papierproduktion.