MicroCloud Hologram entwickelt approximativen Quantenmultiplikator für NISQ-Geräte
MicroCloud Hologram Inc. hat eine neue Technologie für approximative Quantenmultiplikatoren für NISQ-Umgebungen entwickelt. Die Technologie reduziert die Schaltungstiefe und die Anzahl der T-Gatter und verbessert so die Leistung aktueller Quantencomputer.
SHENZHEN, China, 9. Juli 2026 – MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO) gab am Dienstag die Entwicklung einer praktischen approximativen Quantenmultiplikator-Technologie bekannt, die speziell für NISQ-Umgebungen (Noisy Intermediate-Scale Quantum) entwickelt wurde.
Das Unternehmen gibt an, dass diese neue Technologie die Tiefe von Quantenschaltungen erheblich verbessert und den Bedarf an kostspieligen T-Gattern reduziert, wodurch ein ausgewogenerer Ansatz für die Effizienz und Präzision aktueller, verrauschter Quantengeräte geboten wird.
Quantenaddition und -multiplikation stellen wesentliche Engpässe in der Quantenberechnung dar. Traditionelle Quantenmultiplikatoren erfordern typischerweise tiefe und komplexe Schaltungen, die anfällig für Rauschen sind. Die Lösung von MicroCloud Hologram nutzt approximative Berechnungen, bei denen die Fehlermarge gezielt kontrolliert wird. Dies ermöglicht eine Schaltungsstruktur mit konstanter Tiefe (O(1)), bei der die Auswirkungen von Fehlern durch Wahrscheinlichkeitsanalysen in einem akzeptablen Bereich bleiben.
Die neue Technologie umfasst vier verschiedene approximative Addiererschaltungen, die es den Anwendern ermöglichen, je nach Anwendungsfall flexibel zwischen Präzision und Ressourcennutzung zu wählen. Aufbauend auf dieser modularen Einheit wurde auch ein approximativer Quantenmultiplikator konstruiert, der sowohl die Schaltungstiefe als auch die Anzahl der T-Gatter im Vergleich zu bestehenden Systemen erheblich reduziert.
Das Unternehmen testete die Technologie in Simulationsumgebungen und auf realer Quantenhardware. Die Ergebnisse zeigten, dass der approximative Multiplikator zwar geringfügige Präzisionsabweichungen aufweist, die allgemeine Fehlerverteilung jedoch kontrollierbar ist. Die reduzierte Schaltungstiefe und die geringere Anzahl von T-Gattern verbesserten auch die Zuverlässigkeit der Endergebnisse in verrauschten NISQ-Umgebungen, was darauf hindeutet, dass Annäherung unter bestimmten Bedingungen die Berechnungsqualität verbessern kann.
Diese Technologie hat Potenzial für Anwendungen im maschinellen Lernen und bei Optimierungsproblemen und ist mit bestehenden Quantenplattformen kompatibel. MicroCloud Hologram betrachtet dies als einen wichtigen Entwicklungstrend im Design von Quantenalgorithmen.