Micron entwickelt neuen Speicher für physische KI-Anwendungen

Micron Technology treibt die Entwicklung seines Edge Inference Memory (EIM) voran, eines spezialisierten Speicherchips für physische KI. Dieser neue Speicher zielt darauf ab, die Datenverarbeitung zu beschleunigen und die Latenz in Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen und Robotik zu reduzieren.

Nach Angaben von Unternehmensvertretern ist EIM für die Hochgeschwindigkeitsverarbeitung von Daten ausgelegt, die für die KI-Inferenz benötigt werden. Seine Architektur beinhaltet die vertikale Stapelung von stromsparenden LPDDR-Speicherkomponenten auf Logikchips. Obwohl es sich von Processing-in-Memory (PIM) unterscheidet, das Berechnungen innerhalb des Speichers integriert, zielt EIM ebenfalls darauf ab, die Effizienz der Datenverarbeitung nahe dem Haupt-KI-Prozessor zu verbessern.

Das EIM ist zwischen dem KI-Prozessor und dem Speicher positioniert und soll die Latenz der Datenverarbeitung senken und die Systembandbreite erhöhen. Micron arbeitet an der Integration dieser Technologie in zukünftige LPDDR6-Lösungen. Branchenschätzungen zufolge könnte die Massenproduktion in der zweiten Hälfte des Jahres 2028 beginnen.

Physische KI-Anwendungen, insbesondere humanoide Roboter, erfordern eine schnelle Datenverarbeitung für Umwelterfassung und autonome Entscheidungsfindung. Da KI-Modelle an Komplexität gewinnen, könnte herkömmlicher LPDDR-Speicher unzureichend werden, was die Branche in Richtung Lösungen wie EIM und potenziell High Bandwidth Memory (HBM) in der Zukunft treibt. Micron erwartet für fortschrittliche Robotik einen erheblichen Anstieg des Speicher- und Speicherplatzbedarfs.