Microsoft setzt verstärkt auf eigene KI-Chips und reduziert Abhängigkeit von Nvidia

Microsoft plant, die Nutzung seiner selbst entwickelten KI-Chips, wie der Maia-Beschleuniger, erheblich zu steigern, um seine Abhängigkeit von Nvidias Grafikprozessoren (GPUs) zu verringern. Der Softwaregigant teilte am Montag mit, dass seine Maia-Chips der dritten Generation zur primären Architektur für die Ausführung von KI-Modellen werden. Diese strategische Neuausrichtung zielt darauf ab, Microsofts KI-Infrastruktur und Dienstleistungen zu stärken.

Der neue Maia 300 Chip, dessen Produktion 2027 beginnen soll, verspricht erhebliche Leistungssteigerungen. Microsoft gibt an, dass der Chip siebenmal mehr KI-Token pro Rack verarbeiten kann als das Vorgängermodell Maia 200 und 40 % mehr Token pro Megawattstunde liefert als Nvidias GPUs. Diese Effizienzsteigerung wird voraussichtlich die Leistung von Rechenzentren verbessern und die Betriebskosten potenziell senken.

Durch die Entwicklung eigener Siliziumchips zielt Microsoft darauf ab, der steigenden Nachfrage nach KI-Prozessoren gerecht zu werden und dem Markt mehr Auswahl zu bieten. Während Nvidias Chips, insbesondere für das Training von Modellen, weiterhin eine entscheidende Rolle spielen, könnte die Nutzung selbst entwickelter Chips Microsofts langfristige Margen verbessern. Das Unternehmen stellte seinen ersten KI-Chip, den Maia 100, bereits 2023 vor.

Analysten schätzen, dass die eigenen Chips von Microsoft bis zum ersten Quartal 2027 etwa 10 % der Ausgaben des Unternehmens für KI-Chips ausmachen werden. Nvidia wird jedoch voraussichtlich ein wichtiger Lieferant bleiben, und Microsoft wird seine Partnerschaft für das Modelltraining fortsetzen. Im Gegensatz zu vergleichbaren Lösungen von Google oder Amazon sind Microsofts Beschleuniger derzeit nicht zur Vermietung an Kunden verfügbar.