Microsoft startet KI-Modell für Cybersicherheit und Defensivplattform

Microsoft hat ein neues KI-basiertes Modell für Cybersicherheit und eine dazugehörige Defensivplattform eingeführt, mit dem Ziel, die Kosten für die IT-Sicherheit in Unternehmen zu senken. Das Unternehmen präsentierte MAI-Cyber-1-Flash, ein kompaktes Sicherheitsmodell, das von der Microsoft AI (MAI) Division intern entwickelt wurde und in MDASH integriert ist – einer Plattform zur Identifizierung und Behebung von Software-Schwachstellen.

Laut Microsoft erreicht das MAI-Cyber-1-Flash-Modell 96 % im CyberGym-Benchmark, der die Fähigkeit von KI-Systemen misst, große Codebasen nach Schwachstellen zu durchsuchen. Diese Leistung übertrifft fortschrittliche Modelle wie Mythos, Gemini und GPT, während sich die Kosten im Vergleich zu Microsofts aktuellen Produktionskonfigurationen etwa halbieren.

Zusätzlich zum Modell stellte Microsoft Project Perception vor, ein agentenbasiertes Sicherheitssystem, das spezialisierte KI-Agenten koordiniert. Diese Agenten sind für "Red Teaming" (Suche nach Angriffspfaden), "Blue Teaming" (Risikoanalyse und -bewertung) und "Green Teaming" (Behebung und Stärkung der Abwehr) konzipiert. Project Perception wird am 3. August in die öffentliche Vorschau übergehen.

Mustafa Suleyman, CEO von Microsoft AI, betonte die Strategie des Unternehmens: Die Zukunft der KI in der Sicherheit liege nicht in den größten Modellen, sondern in den kosteneffizientesten, die eine ausreichende Leistung erbringen. "Die Zukunft gehört dem billigsten Modell, das gut genug ist und intelligent geroutet wird", erklärte Suleyman.

Die MDASH-Plattform nutzt MAI-Cyber-1-Flash für 90 % aller Aufgaben und leitet die verbleibenden 10 % der komplexeren Probleme an das GPT-5.4-Modell von OpenAI weiter. Microsoft versichert, dass diese Hybridarchitektur erhebliche Kosteneinsparungen und verbesserte Leistung birgt und damit dem wachsenden Bedarf von Unternehmen an wirtschaftlicheren KI-Sicherheitslösungen entspricht.