Microsoft stellt neues KI-Modell für Cybersicherheit vor
Microsoft-CEO Satya Nadella hat das erste KI-Modell des Unternehmens für Cybersicherheit, MAI-Cyber-1-Flash, vorgestellt. Das Modell erreichte eine hohe Erfolgsquote in Benchmark-Tests zur Netzwerksicherheit.
Microsoft hat ein neues Künstliche-Intelligenz-Modell, MAI-Cyber-1-Flash, speziell für Cybersicherheitsanwendungen eingeführt. Die Ankündigung erfolgte am 28. Juli durch Microsoft-CEO Satya Nadella über eine soziale Medienmitteilung.
Das MAI-Cyber-1-Flash-Modell ist die erste KI von Microsoft, die ausschließlich auf Cybersicherheit ausgerichtet ist. Es wurde in das MDASH-System des Unternehmens integriert, das mehrere KI-Agenten nutzt. Laut Microsoft kann das Modell etwa 90 Prozent der Cybersicherheitsaufgaben effizient bewältigen. Für komplexere Herausforderungen ist das System so konzipiert, dass es größere und ressourcenintensivere Modelle aufruft.
In CyberGym-Benchmark-Tests erreichte die Kombination aus MAI-Cyber-1-Flash und dem MDASH-System eine Erfolgsquote von 95,95 Prozent. Diese Leistung übertrifft die vergleichbarer Modelle von Wettbewerbern, darunter Anthropic's Claude Mythos 5 mit 83,8 Prozent und OpenAI's GPT-5.5 Cyber mit 85,6 Prozent.
Parallel zur Einführung des neuen Modells stellte Microsoft Perception vor, ein System, das aus mehreren Agenten besteht und verschiedene Sicherheits-Workflows innerhalb von MDASH unterstützt. Perception ist für die kontinuierliche Bedrohungsüberwachung, die Behebung von Schwachstellen und die Blockierung neuer Angriffspunkte konzipiert. Microsoft plant, Perception in weiteren Sicherheits-Workflows einzusetzen.
Microsoft gab an, dass die Kombination von MAI-Cyber-1-Flash und GPT-5.4 voraussichtlich die Kosten der MDASH-Konfiguration um fast 50 Prozent im Vergleich zu früheren Konfigurationen senken wird. Das Unternehmen verarbeitet täglich über 100 Billionen Sicherheitssignale und nutzt bestärkendes Lernen zur Analyse von Schwachstellen, Angriffen und Gegenmaßnahmen. Das MAI-Cyber-1-Flash-Modell wurde umfangreichen Bewertungen unterzogen, einschließlich durch interne KI-Red-Teams von Microsoft und durch unabhängige Tester.