Mittlere Managementebenen schrumpfen durch KI-Einsatz
Immer mehr Unternehmen bauen die mittlere Managementebene ab und setzen KI zur Effizienzsteigerung ein. Der Wandel bedeutet nicht nur Jobverluste, sondern die Eliminierung ganzer Rollen.
Die mittlere Führungsebene war 2023 und 2024 ein Hauptziel von Entlassungen, ein Trend, der sich voraussichtlich fortsetzen wird. Gartner prognostiziert, dass bis 2026 20 % der Organisationen KI zur Straffung ihrer Strukturen einsetzen und damit mehr als die Hälfte der Positionen im mittleren Management abbauen werden.
Der Wall Street Journal berichtete über einen Rückgang der Managerstellen um 6,1 % zwischen Mai 2022 und Mai 2025. Eine Umfrage von Korn Ferry ergab, dass 41 % der Mitarbeiter erlebten, wie ihre Organisation Führungsebenen abbaute. Daten von Gallup zeigen, dass die durchschnittliche Anzahl direkter Untergebener pro Manager von 10,9 auf 12,1 gestiegen ist, ein Anstieg von fast 50 % seit 2013.
Da traditionelle Karrierewege schwinden und KI routinemäßige Verwaltungsaufgaben übernimmt, verschiebt sich der Fokus von der Verdrängung einzelner Arbeitsplätze hin zur Eliminierung ganzer Rollen. Dieser grundlegende Wandel erfordert einen neuen Ansatz zur Karriereentwicklung, der über die Suche nach gleichwertigen Positionen hinausgeht.
Experten raten zu einem diversifizierten "Portfolio"-Ansatz für die individuelle Karriere-Erholung. Anstatt sich ausschließlich auf eine einzige vergleichbare Rolle zu konzentrieren, sollten Einzelpersonen mehrere kleinere strategische Wetten eingehen. Dies kann Teilzeitarbeit, Beratung oder projektbezogene Tätigkeiten im eigenen Fachgebiet umfassen, während gleichzeitig neue Fähigkeiten, wie KI-Kompetenz, erworben werden.
Die Schaffung neuer Karrierewege erfordert die Übersetzung von Titeln in spezifische Fähigkeiten und Erfahrungen. Anstatt sich auf frühere Titel zu verlassen, sollte der Schwerpunkt auf nachweisbaren Kompetenzen wie Schulungsdesign oder Verhandlung unter Druck liegen. Die Anpassung an und das Erlernen der Nutzung neuer Technologien, insbesondere KI, die traditionelle Verantwortlichkeiten neu gestaltet, ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung.