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Gesundheit

MindWalk präsentiert KI-Plattform für Wirkstoffforschung auf AMD-Veranstaltung

MindWalk Holdings Corp. hat seine ReefIQ-Plattform erstmals öffentlich vorgestellt, die fragmentierte Daten in der KI-gestützten Wirkstoffentdeckung verbinden soll. Die Demonstration fand auf dem Advancing AI 2026-Event von Advanced Micro Devices in San Francisco statt.

24. Juli 2026
MindWalk präsentiert KI-Plattform für Wirkstoffforschung auf AMD-Veranstaltung

MindWalk Holdings Corp., ein Unternehmen, das sich auf KI im Bereich Biowissenschaften spezialisiert hat, präsentierte seine ReefIQ-Plattform erstmals öffentlich auf dem Advancing AI 2026-Event von Advanced Micro Devices (AMD) in San Francisco. Die Plattform, die als biologische Kontextschicht für die KI-gestützte Wirkstoffentdeckung fungiert, lief auf AMD Instinct-Hardware und wurde im AMD Instinct Demo Showcase vorgestellt.

Die ReefIQ-Plattform zielt darauf ab, eine zentrale Herausforderung bei der KI-gestützten Wirkstoffentdeckung zu lösen, indem sie fragmentierte Forschungsdaten wiederverbindet. MindWalk argumentiert, dass biologische Informationen zwar von Natur aus miteinander verbunden sind, die während der Wirkstoffentdeckung generierten Daten jedoch oft über verschiedene Dateien, Systeme und Teams verstreut sind. ReefIQ soll diese Lücke schließen und einen verbundenen Kontext für KI-Schlussfolgerungen bereitstellen.

Die Plattform integriert und organisiert Informationen zu Sequenzen, Strukturen, Testergebnissen und veröffentlichter Literatur in einem einheitlichen, verwalteten und abfragbaren Kontextnetz. Dies soll KI-Systemen ermöglichen, biologische Kontexte bei der Suche nach neuen Medikamenten besser zu verstehen und zu nutzen.

Die Technologie von MindWalk besteht aus drei Schichten: HYFT® Technology liefert die grundlegende biologische Mustererkennung, ReefIQ organisiert und verwaltet den biologischen Kontext, und die LensAI™-Schicht übernimmt die analytischen Arbeitsabläufe. CEO Jennifer Bath betonte, dass der dauerhafte Vorteil in diesem Bereich in der Fähigkeit liegt, über biologischen Kontext zu schlussfolgern, und nicht nur in den KI-Modellen selbst.

Originalquelle: prnewswire.com