MiniMax veröffentlicht Modellgewichte für M3.1 Flash mit 428 Milliarden Parametern
Das KI-Unternehmen MiniMax hat die Gewichte seines M3.1 Flash-Modells veröffentlicht, das mit 428 Milliarden Parametern Text, Bilder und Videos verarbeiten kann.
MiniMax hat die Gewichte seines M3.1 Flash-Modells für Entwickler freigegeben. Das Modell basiert auf einer Architektur mit insgesamt 428 Milliarden Parametern, wobei pro Token 23 Milliarden Parameter aktiviert werden. Dies zielt darauf ab, hohe Leistungsfähigkeit bei effizienter Inferenz zu gewährleisten.
Das Modell unterstützt Kontextfenster von bis zu einer Million Token und ist auf Aufgaben wie Programmierung, KI-Agenten und Computer-Interaktionen spezialisiert. Technische Optimierungen wie Sparse Attention, Quantization-Aware Training und Speculative Decoding sollen die Latenzzeiten bei der Anwendung minimieren.
Die Integration wird durch die Unterstützung von Inferenz-Frameworks wie SGLang und vLLM sowie die Kompatibilität mit verschiedenen Chip-Plattformen über FlagOS unterstützt. Die Veröffentlichung erfolgt nur wenige Tage nach dem offiziellen Start des Dienstes am 19. Oktober.