Miro verbessert Fehlerweiterleitung und Lösungszeit mit Amazon Bedrock
Miro nutzt Amazon Bedrock zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Weiterleitung von Softwarefehlern und zur Verkürzung der Lösungszeit von Tagen auf Stunden.
Amazon Web Services (AWS) gibt bekannt, dass Miro, ein KI-gestützter Innovationsarbeitsbereich, Amazon Bedrock zur Optimierung seiner Softwareentwicklungsprozesse implementiert hat.
Miros Team für Entwicklererfahrung entwickelte eine Lösung namens BugManager zur automatisierten Fehlerklassifizierung. Ziel war es, die Weiterleitung von Softwarefehlern an rund 100 verschiedene Softwareteams zu verbessern, Fehlleitungen zu reduzieren und die Zeit für die Fehlerbehebung zu verkürzen.
Laut Miro verfehlt ein erheblicher Teil der Fehler die internen Service Level Agreements (SLAs) aufgrund von Fehlleitungen und wiederholten Umverteilungen zwischen Teams. Dies führte zu einem geschätzten jährlichen Produktivitätsverlust von 42 Jahren durch Verzögerungen und redundante Untersuchungsaufwände.
Die BugManager-Lösung, die in Zusammenarbeit mit dem AWS Prototyping and Cloud Engineering (PACE) Team entwickelt wurde, hat eine fünffache Reduzierung der Lösungszeit und eine sechsfache Verringerung der Teamanfragen erreicht. Das System ist darauf ausgelegt, komplexe und oft unklare Fehlerberichte zu verarbeiten, die Text, Stack-Trace-Informationen und verschiedene Datenformate enthalten, wodurch die Entscheidungsfindung optimiert wird.