MMA Global APAC startet KI-Programm zur Zielgruppenoptimierung

MMA Global APAC hat AI Uncovering Responsive Audiences (AURA) eingeführt, ein KI-gestütztes Programm zur Entdeckung und Optimierung von Zielgruppen. Das System nutzt fortschrittliche Mustererkennung in Verhaltens-, Demografie- und Transaktionsdaten, um kontinuierlich Mikrosegmente zu identifizieren und zu gewichten, die von traditionellen Targeting-Methoden möglicherweise übersehen werden.

Erste Pilotprogramme für AURA haben eine durchschnittliche Steigerung von 22 % gezeigt, ohne dass Änderungen am Kreativinhalten erforderlich waren und mit minimalen Auswirkungen auf den Arbeitsablauf. Das Programm ermöglicht es Vermarktern, ihre Zielgruppensegmente aufzuteilen und die KI wöchentlich optimieren zu lassen, wodurch Impressionen auf Segmente mit hoher Resonanz verlagert werden.

Die Forschungsziele von AURA umfassen die Quantifizierung des inkrementellen Anstiegs durch KI-gestützte Zielgruppen-Neugewichtung im Vergleich zu Standard-Targeting, die Aufdeckung neuartiger Kohorten mit hoher Resonanz und die Verbesserung der Kosten pro Akquisition sowie der Konversionsraten. Ziel ist die Etablierung eines wiederholbaren Leitfadens für die kontinuierliche Zielgruppenoptimierung.

AURA analysiert Website- und Konversionsdaten, um Muster in hochkonvertierenden Zielgruppensegmenten zu identifizieren. Anschließend erstellt es eine Mikrosegmentierung innerhalb bestehender Zielgruppen, identifiziert die am wahrscheinlichsten reagierenden Kohorten und generiert wöchentliche Optimierungsempfehlungen. Vermarktern wird empfohlen, ihre Kampagnenbudgets aufzuteilen, wobei etwa 80 % auf KI-optimierte Segmente und 20 % auf eine Basislinie entfallen, während sie die Leistung in Echtzeit verfolgen.