Moonshot AI veröffentlicht Modellgewichte für Kimi K3.1 Pro
Der KI-Entwickler Moonshot AI stellt die Gewichte seines multimodalen Modells Kimi K3.1 Pro auf der Plattform Hugging Face für die unabhängige Bereitstellung bereit.
Moonshot AI hat die Modellgewichte von Kimi K3.1 Pro veröffentlicht. Das System basiert auf einer Mixture-of-Experts-Architektur mit insgesamt 2,8 Billionen Parametern, wovon bei jedem Inferenzvorgang etwa 104 Milliarden aktiviert werden. Das Modell verarbeitet ein Kontextfenster von rund einer Million Token.
Die neue Version erweitert das vorherige Modell Kimi K3 um spezifische Verstärkungslernmethoden für Programmierung, 3D-Erstellung und Finanzanalysen. Bisher war der Zugriff auf die Technologie ausschließlich über die eigenen Anwendungen und die Programmierschnittstelle von Moonshot AI möglich.
Zudem gab Huawei bekannt, dass der Inferenzbetrieb nun über vLLM Ascend und SGLang unterstützt wird. Damit ist die Einbindung auf Huaweis Hardware-Systemen der Serien Atlas A3 und Ascend 950 möglich, was den Einsatz der KI in dedizierten Rechenumgebungen vereinfacht.