Morgan Stanley halbiert P&L-Abgleicharbeit durch KI-System mit menschlicher Kontrolle

Morgan Stanley hat seinen äußerst genauen und zeitkritischen Prozess für den Abgleich von Gewinn und Verlust (P&L) mit dem internen KI-System FIXR erheblich verbessert. Die Bank berichtet, dass die Arbeitslast dadurch halbiert wurde, und zwar nicht durch Erhöhung der Autonomie des Systems, sondern durch Stärkung der menschlichen Aufsicht und iterative Regelbildung.

Traditionell erfordert der P&L-Abgleich eine umfangreiche manuelle Untersuchung von Diskrepanzen über Hunderttausende von Datenattributen aus verschiedenen Systemen. Dieser Prozess dauerte oft bis zu sechs Stunden pro Buch vor einer morgendlichen Frist. FIXR erledigt diese Aufgabe nun täglich in zwei bis drei Stunden, was rund 1.500 Stunden Controller-Arbeit pro Woche für die etwa 100 beteiligten Mitarbeiter einspart.

Das FIXR-System analysiert automatisch identifizierte Differenzen, sogenannte "Breaks", und schlägt Lösungen vor. Spezielle Agenten interpretieren frühere Anweisungen, lernen aus den Handlungen menschlicher Controller und wandeln wiederkehrende Muster in dauerhafte, automatisierte Logik um. Das System kann bekannte "Breaks" automatisch abgleichen, Lösungen für weniger gängige vorschlagen oder Elemente zur menschlichen Überprüfung markieren, wenn es unsicher ist. Entscheidend ist, dass alle Empfehlungen von Menschen überprüft und genehmigt werden, deren Entscheidungen täglich in das System zurückfließen und dessen Leistung verbessern.

Nach Angaben von Morgan Stanley erhält dieser Ansatz die menschliche Verantwortlichkeit aufrecht und ermöglicht gleichzeitig eine kontrollierte Automatisierung. Die Strategie priorisiert die Etablierung robuster Prozesse vor der KI-Implementierung und konzentriert sich auf die Erweiterbarkeit über globale Operationen hinweg. Das System ist darauf ausgelegt, wo immer möglich deterministisch zu sein, und stützt sich auf feste Regeln, die aus menschlichem Feedback abgeleitet werden, anstatt auf die vollständige KI-Urteilsbildung für komplexe Aufgaben, um Kontrolle und Effizienz zu gewährleisten.