Münchner Zentrum für Maschinelles Lernen erhält dauerhafte Förderung
Das Münchner Zentrum für Maschinelles Lernen (MCML), eine gemeinsame Initiative der LMU und der TUM, erhält nach positiver Begutachtung eine dauerhafte staatliche Förderung. Das Zentrum erhält jährlich 19,6 Millionen Euro zur Förderung der KI-Forschung.

Das Münchner Zentrum für Maschinelles Lernen (MCML), eine gemeinsame Initiative der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und der Technischen Universität München (TUM), hat nach einer erfolgreichen Evaluierung seiner bisherigen befristeten Förderung eine dauerhafte Finanzierung erhalten.
Diese dauerhafte Förderung, die gemeinsam vom deutschen Bund und dem Freistaat Bayern getragen wird, soll die Forschung im Bereich künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen in München und darüber hinaus maßgeblich vorantreiben. Das MCML wurde 2018 als eines von sechs nationalen KI-Exzellenzzentren gegründet und seither vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.
Das Zentrum umfasst nun über 50 Forschungsgruppen, die sich sowohl der Grundlagenforschung als auch der angewandten maschinellen Lernens widmen. Für dauerhaft etablierte Zentren wie das MCML kann die jährliche Gesamtförderung von Bund und Ländern bis zu 100 Millionen Euro betragen, wobei das MCML 19,6 Millionen Euro pro Jahr erhält.
"Die dauerhafte Förderung von KI-Zentren gibt den Forschenden Planungssicherheit und ermöglicht es ihnen, längerfristige und komplexere Untersuchungen aufzunehmen", erklärte Mario Brandenburg, Parlamentarischer Staatssekretär im BMBF. "Wir erwarten, dass diese Entscheidung neue Impulse setzt, insbesondere in den Bereichen Wissenstransfer, Gründung von Start-ups und internationale Zusammenarbeit. Wir glauben, dass das Münchner KI-Zentrum eine wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung der KI-Forschung und -Anwendung spielen wird."
Die Forschung am MCML gliedert sich in drei Kernbereiche: Vertiefung der rechnerischen, statistischen und mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens; Untersuchung der Erklärbarkeit von KI und wie Algorithmen lernen; sowie die Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens für gesellschaftlich relevante Bereiche wie Medizin, Biologie und Sozialwissenschaften. Das Zentrum bietet zudem Transfer- und Schulungsleistungen in Zusammenarbeit mit anderen Institutionen und Unternehmen an.