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Technologie

NBA testet "smarte" Basketbälle in der Vorbereitungsrunde

Die NBA experimentiert im Herbst mit neuen "smarten" Basketbällen während der Vorbereitungsspiele. Ziel ist es, die Schiedsrichterleistung potenziell durch künstliche Intelligenz zu verbessern.

9. Oktober 2026
NBA testet "smarte" Basketbälle in der Vorbereitungsrunde

Die National Basketball Association (NBA) hat während ausgewählter Vorbereitungsspiele für die kommende Saison 2024–2025 mit dem Testen von "smarten" Basketbällen begonnen. Von Wilson Sporting Goods entwickelt, enthalten diese Bälle einen Bluetooth-Sensor im Luftventil. Laut der Liga werden die von den Bällen gesammelten Daten nicht während der Spiele verwendet und beeinflussen auch keine offiziellen Entscheidungen.

Das Hauptziel ist es, Einblicke in die Leistung des Balls und das Feedback der Spieler zu gewinnen, indem die "smarten" Bälle mit herkömmlichen Spielbällen verglichen werden. Tom Ryan, Leiter der Basketballforschung und -entwicklung bei der NBA, erklärte, dass die Spieler nicht wissen, welche Art von Ball sie verwenden, um eine unvoreingenommene Rückmeldung zu gewährleisten. Die integrierte Technologie erhöht das Gewicht des Balls nur um etwa ein Gramm.

Die Liga hat die Bälle bereits zuvor in der G League und der NBA Summer League erprobt. Die gesammelten Daten, einschließlich Beschleunigungsmessungen, sollen dabei helfen, Modelle für eine KI-gestützte Schiedsrichterentscheidung zu entwickeln. NBA-Commissioner Adam Silver hat zuvor angedeutet, dass automatisierte Entscheidungen, etwa bei Ausbällen oder Ballbesitz, die Spielentscheidungen beschleunigen könnten.

Die Integration von Technologie im Sport ist umstritten, da befürchtet wird, dass sie die Dynamik des Spiels verändern könnte. Im Fußball beispielsweise hat die Verwendung von Sensoren zu kontroversen Momenten geführt. Für die NBA liegt der unmittelbare Fokus dieses Tests darin, sicherzustellen, dass der "smarte" Ball identisch mit dem offiziellen Spielball funktioniert. Die Daten aus diesen Vorbereitungsrunden-Tests werden bei der Entwicklung zuverlässigerer Modelle für eine mögliche zukünftige Implementierung helfen.

Originalquelle: fastcompany.com