Neue Netflix-KI-Funktion zur Inhaltsfindung löst das Problem der Marktfragmentierung nicht
Netflix testet eine KI-gestützte Funktion zur Empfehlung von Inhalten basierend auf der Stimmung. Experten warnen, dass dies die mangelnde Übersichtlichkeit auf einem fragmentierten Streamingmarkt nicht beheben kann.
Netflix erprobt derzeit einen neuen „Discover“-Tab, der mittels Künstlicher Intelligenz Empfehlungen auf Basis der Nutzerstimmung ausgibt. Damit reagiert das Unternehmen auf das Problem der „Entscheidungsüberlastung“ bei einem immer größer werdenden Angebot. Auch andere Marktteilnehmer wie Amazon oder Tubi haben zuletzt ähnliche KI-Werkzeuge zur Verbesserung der Suchfunktionen getestet.
Branchenbeobachter geben jedoch zu bedenken, dass diese Innovationen lediglich die interne Navigation innerhalb einer Plattform verbessern, aber nicht das grundlegende Problem der Marktfragmentierung angehen. Während früher kabelgebundene TV-Guides eine medienübergreifende Übersicht ermöglichten, ist der heutige Streamingmarkt in geschlossene „Walled Gardens“ unterteilt. Die Algorithmen der Anbieter sind primär darauf ausgelegt, Nutzer innerhalb des eigenen Katalog-Ökosystems zu halten.
Da die Netflix-KI ausschließlich den eigenen Content scannt, bleibt sie unfähig, den Nutzer auf Inhalte bei Konkurrenzangeboten wie Hulu oder Prime Video hinzuweisen. Da Nielsen zufolge mittlerweile über 2,7 Millionen Titel auf fast 40.000 Kanälen und Plattformen existieren, stellt die fehlende aggregierte Suchschicht weiterhin die größte Hürde für die Auffindbarkeit von Inhalten dar.