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Technologie

Netzilo AI Edge erweitert Agenten-Governance auf alle Umgebungen

Netzilo AI Edge führt eine einheitliche Governance-Richtlinie für KI-Agenten ein, die von Endpunkten und Browsern bis hin zu SaaS-Anwendungen reicht.

14. Oktober 2026
Netzilo AI Edge erweitert Agenten-Governance auf alle Umgebungen

Campbell, Kalifornien – 14. Oktober 2026 – Netzilo, ein Unternehmen, das sich auf die Steuerung von KI-Agenten konzentriert, hat ein bedeutendes Update für seine AI Edge-Plattform veröffentlicht. Die neue Version erweitert eine einzige Governance-Richtlinie auf alle Umgebungen, in denen KI-Agenten operieren, einschließlich Entwickler-Endpunkten, Browsern, SaaS-KI-Anwendungen und Cloud-basierten Agenten-Laufzeiten.

Das Update führt Drift Control ein, eine Funktion, die System One-Modelle und große Sprachmodelle (LLMs) nutzt, um sicherzustellen, dass Agenten innerhalb ihrer zugewiesenen Aufgaben bleiben. Dies zielt darauf ab, Fehler und Missbrauch zu reduzieren, die aus abweichendem Agentenverhalten resultieren. Die Plattform umfasst auch Netzilo AI Gateway für kontrollierten Zugriff auf Modelle und Werkzeuge, ermöglicht detaillierte Untersuchung jeder Agenten-Sitzung und unterstützt die Bereitstellung mit einem einzigen Befehl.

„Sicherheitsverantwortliche wollen keine unterschiedlichen KI-Richtlinien für jedes Gerät, jeden Browser und jede Laufzeitumgebung. Sie wollen eine einzige Antwort auf die Frage: Was haben unsere Agenten getan und durften sie es tun? Diese Veröffentlichung liefert diese Antwort vom Endpunkt bis zu SaaS und ermöglicht es derselben Richtlinie, in Millisekunden zu entscheiden, ob ein Agent noch seine vorgesehene Aufgabe erfüllt“, sagte Netzilos CEO Egemen Tas.

Das Netzilo AI Gateway bietet Teams Zugriff auf genehmigte Modelle und Werkzeuge, ohne Anbieter-Schlüssel weiterzugeben. Richtlinien wie tägliche Ausgaben-, Token- und Anforderungslimits pro Benutzer ermöglichen die Kostenkontrolle. Darüber hinaus integriert die Lösung Funktionen zur Datensicherheit, einschließlich der Schwärzung persönlicher Daten und Tokens, bevor sie ein Modell erreichen, sowie Schutz vor Prompt-Injection.

Originalquelle: prnewswire.com