Neue Werkzeuge erkennen KI-generierte Texte
Autoren entwickeln Werkzeuge, die dabei helfen, von KI generierte Texte zu identifizieren und zu überarbeiten. Diese Werkzeuge leiten Autoren an, sprachliche Eigenheiten und Formulierungen zu vermeiden, die auf eine maschinelle Herkunft hindeuten.
Autoren, die keine künstliche Intelligenz (KI) verwenden, beginnen sich Sorgen zu machen, dass ihre Texte zunehmend maschinell erzeugt klingen. Als Reaktion auf diese Herausforderung werden neue Werkzeuge entwickelt, die dabei helfen, diese KI-typischen Merkmale zu identifizieren und zu bearbeiten.
George Strakhov, ein Berater für KI-Automatisierung und Entwickler des Werkzeugs Slop Tells, stellt fest, dass KI-Modelle oft einen erkennbaren Sprachstil verwenden. „Diese Modelle sprechen auf eine bestimmte Art und Weise, und man entwickelt ein Gespür dafür – man entwickelt den Geruch der Schrift“, sagt Strakhov.
Ein solches Werkzeug ist der LLM Cliché Highlighter von Simon Willison. Er scannt Texte auf 38 gängige KI-assoziierte Phrasen, darunter rhetorische Ticks und Klischees. Benutzer können ihren Text eingeben, und das Werkzeug hebt markierte Sätze hervor und liefert eine Gesamtzahl. Obwohl nützlich für eine erste Einschätzung, ist der Umfang des Werkzeugs begrenzt und entwickelt sich möglicherweise nicht mit den sich schnell ändernden Sprachmodellen mit.
Slop Tells, von Strakhov entwickelt, zielt darauf ab, mit der KI-Entwicklung Schritt zu halten. Das Werkzeug bewertet kontinuierlich neu, welche Phrasen und Konstruktionen zu KI-Merkmalen geworden sind. Strakhovs Modell nutzt eine umfassende Datenbank, die sowohl ältere, von Menschen geschriebene Texte als auch von aktuellen KI-Modellen erzeugte Inhalte kombiniert. Dieser Vergleich hilft bei der Identifizierung neuer KI-Merkmale, wie des Wortes „delve“, das früher in KI häufig vorkam, aber inzwischen weitgehend ausgemustert wurde. Neuere identifizierte Merkmale umfassen Wörter wie „genuinely“ und Phrasen wie „what (actually) matters“.
Slop Tells bietet eine detailliertere Analyse als der LLM Cliché Highlighter. Es zeigt nicht nur die identifizierte Fachsprache an, sondern auch, ob dieses Merkmal derzeit in KI-Modellen aktiv ist oder ausläuft. Dies gibt Autoren ein fundierteres Verständnis potenzieller maschinenähnlicher Elemente in ihrem Schreiben.