NFL und AWS analysieren Verteidigungs-Coverage-Muster

Das NFL Next Gen Stats-System hat in Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) neue Modelle entwickelt, die eine präzise Analyse von Verteidigungs-Coverage-Mustern ermöglichen. Diese Technologie zielt darauf ab, objektive Daten für die Bewertung von Spielsituationen bereitzustellen, die bisher schwer zu messen waren.

Traditionell konzentrieren sich die Statistiken im American Football auf offensive Kennzahlen wie Touchdowns und Yards. Die Quantifizierung der defensiven Effektivität, insbesondere gegen Pässe, war jedoch bisher eine Herausforderung. Die neuen, von AWS unterstützten Modelle können nun identifizieren, welcher Verteidiger für einen bestimmten Pass verantwortlich war und wen er auf dem Spielfeld gedeckt hat, auch wenn dieser Spieler nicht das Ziel des Passes war.

Mike Band, Senior Manager von NFL Next Gen Stats, erklärte, dass frühere Statistiken wie Interceptions und abgewehrte Pässe nur einen kleinen Teil der Geschichte erzählten. Die wertvollsten Coverage-Spielzüge, bei denen der Quarterback nicht einmal in Richtung eines bestimmten Spielers warf, tauchten nie in den Statistiken auf. Diese neuen Modelle wandeln diese subjektive Bewertung in eine datengesteuerte Kennzahl um.

Durch die entwickelten KI-Modelle kann die Liga nun genauere Informationen über die Verantwortlichkeiten der Verteidiger bei jedem Spielzug generieren. Dies trägt zu einem tieferen Verständnis der strategischen Elemente des Spiels und der individuellen Leistung von Spielern auf dem Feld bei. AWS hat seine Technologie zuvor unter anderem für die Analyse von Wettbewerbsplänen und der Inhaltsverteilung genutzt.

Die Rolle von AWS in dieser Initiative unterstreicht die Fähigkeit von Cloud-Diensten, große Datenmengen zu verarbeiten und fortschrittliche Analysetools zur Verbesserung der sportlichen Leistung anzuwenden. Diese Analysen sollen Trainern und Analysten helfen, ein tieferes Spielverständnis zu entwickeln und Strategien zu verfeinern.