Nimble führt spezialisierte KI-Agenten für Websuche ein
Das Technologieunternehmen Nimble hat neue Web-Suchagenten eingeführt, die angeblich die Token-Kosten halbieren und die Abfragegenauigkeit für den Unternehmenseinsatz verbessern.
Das in New York ansässige Technologieunternehmen Nimble hat sein neues System, Web Search Agents, vorgestellt, das darauf abzielt, Web-Suchen von KI-Agenten zu verbessern.
Laut dem Unternehmen können die neuen spezialisierten Agenten Web-Suchen mit 21 % höherer Genauigkeit durchführen und dabei 51 % weniger Token verbrauchen als konkurrierende Lösungen. Nimble gab seine genaue Benchmark-Methodik oder die bewerteten Wettbewerber nicht bekannt.
Nimbles CEO Uri Knorovich erklärte, dass das System selbstlernende Abrufstrategien, proprietäre Web-Indizes und Echtzeit-Webzugriff nutzt. "Unser Forschungsteam hat selbstlernende Abruf-Algorithmen entwickelt, die die Domäne eines Kunden erlernen", sagte Knorovich. "Sie finden die exakten Informationen effizienter, reduzieren den erforderlichen Multi-Hop-Aufwand und senken den Token-Verbrauch bei gleichzeitiger Verbesserung der Genauigkeit."
Nimble richtet sich an Entwickler, die autonome Agenten erstellen, welche kontinuierlich aktualisierte Informationen aus dem öffentlichen Netz für Forschung, Lead-Generierung und Wettbewerbsinformationen benötigen. Das System ist darauf ausgelegt, sich nahtlos über eine API in bestehende Unternehmenssysteme zu integrieren.
Das Unternehmen strebt danach, sich von allgemeinen Suchmaschinen durch spezialisierte Lösungen zu unterscheiden. Nimbles langfristiges Ziel ist es, dass jedes Unternehmen eigene Methoden für die Suche, den Abruf und die Validierung externer Informationen entwickelt, da verschiedene Unternehmen unterschiedliche Präferenzen für Datenquellen und Vertrauensstandards haben.