Niologic entwickelt KI-gestützte Lösung zur Kundenabwanderungsprognose

Das deutsche Unternehmen niologic GmbH hat die Entwicklung neuer KI-basierter Lösungen zur Vorhersage und zum Management von Kundenabwanderung angekündigt. Ziel des Unternehmens ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, Kündigungen proaktiv zu erkennen und zu verhindern.

Niologics Ansatz kombiniert sowohl "Churn Prediction" (Abwanderungsprognose) als auch "Churn Prevention" (Abwanderungsverhinderung). In der Prognosephase identifiziert die KI-Analyse Kunden, die wahrscheinlich die Nutzung eines Dienstes einstellen werden, und analysiert die zugrunde liegenden Ursachen. In der anschließenden Präventionsphase werden gezielte Maßnahmen zur Bindung von Kundenbeziehungen vorgeschlagen und umgesetzt.

Das Unternehmen betont, dass die Bindung bestehender Kunden deutlich kosteneffizienter ist als die Gewinnung neuer Kunden. Die Algorithmen nutzen umfassende Kundendaten aus CRM-Systemen und der Vertragsverwaltung, um Verhaltensmuster zu identifizieren, die zu Abwanderung führen. Besondere Aufmerksamkeit gilt dem Phänomen des "Rotational Churn", bei dem ein Kunde formell beim Unternehmen bleibt, aber von einem teureren zu einem günstigeren Vertrag wechselt, was traditionelle Abwanderungszahlen verzerrt.

Laut niologic sagen die Systeme nicht nur Kundenabwanderung voraus, sondern schlagen auch automatisch Maßnahmen vor. Dies ermöglicht eine effiziente Ressourcenzuweisung zur Verbesserung der Kundenbindung und zur Reduzierung des Arbeitsaufwands für Kundendienstmitarbeiter. Die Lösungen zielen auch darauf ab, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und langfristig eine stabilere Kundenbasis aufzubauen.

Das Unternehmen ist davon überzeugt, dass datengesteuertes Kundenmanagement die Abhängigkeit von manueller Kundenanalysedaten reduziert und ein genaueres Bild des Kundenverhaltens liefert. Die Technologie eignet sich besonders für abonnementbasierte Geschäftsmodelle, bei denen die Aufrechterhaltung der Kundenzufriedenheit von größter Bedeutung ist.