Nokia setzt auf KI zur Verbesserung der drahtlosen Datenübertragung
Nokia Bell Labs hat eine Studie veröffentlicht, die einen KI-basierten Ansatz zur Bewältigung von Problemen bei der Komprimierung von Channel State Information (CSI) in der drahtlosen Kommunikation vorstellt.
Espoo, Finnland – Die Forschungsabteilung von Nokia Oyj, Nokia Bell Labs, hat eine neue, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Methode zur Lösung von Problemen mit der Channel State Information (CSI) in der drahtlosen Kommunikation vorgestellt. Die Ergebnisse wurden am 9. Juli 2021 veröffentlicht.
Die Forschung befasst sich mit Ungenauigkeiten bei der CSI in Basisstationen, die häufig durch Verzögerungen bei der Rückmeldung und Verarbeitung sowie durch Komprimierungsprobleme verursacht werden. Nokiäs vorgeschlagene Methode nutzt KI, um sowohl die Komprimierung der CSI am mobilen Endgerät als auch deren genaue Wiederherstellung in der Basisstation zu verbessern.
Simulationsergebnisse deuten darauf hin, dass die vorgeschlagene Methode eine nahezu 100%ige Wiederherstellung der geschätzten CSI erreicht. Darüber hinaus arbeitet sie mit deutlich geringerem Overhead im Vergleich zu bestehenden Vergleichsschemata.
Diese Entwicklung birgt potenzielle Vorteile für Umgebungen der drahtlosen Kommunikation, insbesondere für Anwendungen der ultra-zuverlässigen und latenzarmen Kommunikation (URLLC), bei denen unvollständige CSI und hoher Overhead kritische Bedenken darstellen. Die Forschung wurde im Rahmen einer IEEE-Konferenz veröffentlicht.