Nokia nutzt KI zur Optimierung des Energieverbrauchs von Netzen

Nokia Oyj hat neue KI-basierte Lösungen vorgestellt, die darauf abzielen, den Energieverbrauch von Telekommunikationsnetzen erheblich zu senken. Das Unternehmen gibt an, dass die Technologie einen Null-Energieverbrauch während verkehrsarmer Phasen ermöglicht.

Im Mittelpunkt dieser Entwicklungen steht der Einsatz von KI zur dynamischen Optimierung verschiedener Netzwerkkomponenten, einschließlich 5G AirScale-Radios und mobiler Backhaul-Verbindungen. Eine Schlüsselfunktion, der „Extreme Deep Sleep“-Modus, versetzt Radioeinheiten in einen extrem stromsparenden Zustand bei geringem Verkehrsaufkommen, was den Energieverbrauch im Vergleich zum aktiven Modus potenziell um bis zu 95 % senken kann.

Nokias MantaRay Energy-Lösung nutzt KI zur Verwaltung mehrerer täglicher Schlafmodi auf Zellebene, was präzisere Energieeinsparungen ermöglicht, ohne die Netzwerkleistung zu beeinträchtigen. Die KI prognostiziert Verkehrsmuster und passt automatisch Schwellenwerte für die Aktivierung und Deaktivierung von Energiesparfunktionen an, was zu zusätzlichen Energieeinsparungen von bis zu 15 % im gesamten Netz führt.

Das Unternehmen hat auch die Energieeffizienz von mobilen Backhaul-Netzen durch seine Wavence-Mikrowellenradios verbessert. KI-gesteuerte Funktionen, die Verkehrsdaten berücksichtigen, optimieren die Schlafmodi dieser Funkgeräte und führen zu einer durchschnittlichen Reduzierung des Energieverbrauchs um 25 %. Darüber hinaus senken neue, integrierte Lösungen, die ohne Luftkühlung auskommen, den Energieverbrauch an den Standorten von Funkzugangsnetzen.

Nokia weist darauf hin, dass diese auf KI und digitalen Zwillingen basierenden Ansätze den Gesamtenergieverbrauch von Basisstationen und Backhaul-Konfigurationen um weitere 15 % senken können. Diese Initiative unterstützt das übergeordnete Ziel, nachhaltige Netze mit Nullemissionen zu schaffen und die CO2-Emissionen zu reduzieren.