Forscher entwickelt Vorhersagemodell auf Basis von Wettmärkten für US-Wahlen

Ein neues Modell namens 'NowCasting', entwickelt von Thomas Miller, dem Leiter des Data-Science-Programms an der Northwestern University, prognostiziert die Ergebnisse der US-Senatswahlen anhand von Echtzeitdaten. Das System greift alle zehn Minuten auf Informationen der Plattformen Kalshi und Polymarket zu und führt eine Million Simulationen für die 35 relevanten Wahlbezirke durch.

Der Ansatz kombiniert ökonometrische Modelle mit den Preisen von Wettmärkten. Miller erklärt, dass Marktpreise nicht direkt als Gewinnwahrscheinlichkeiten interpretiert werden können, da Faktoren wie hohe Einzelwetteinsätze oder Gebühren die Kurse verzerren. Durch statistische Bereinigungen versucht das Modell, diese Verzerrungen zu neutralisieren.

Miller konnte in der Vergangenheit bereits das Ergebnis der US-Präsidentschaftswahl 2020 sowie die Senatsnachwahlen in Georgia 2021 korrekt vorhersagen. Bis zum Montagmorgen wies das Modell den Demokraten eine Wahrscheinlichkeit von etwa 90 Prozent für die Übernahme der Senatskontrolle zu.

Obwohl Prognosemärkte zunehmend als Alternative zu klassischen Umfragen genutzt werden, bleibt ihre Anfälligkeit für kurzfristige Nachrichtenlagen eine kritische Variable. Das Modell wird bis zur endgültigen Entscheidung fortlaufend aktualisiert.