Nvidia liefert über 2,5 Millionen Grace-CPUs für KI-Berechnungen
Nvidia hat über 2,5 Millionen Grace-CPUs ausgeliefert, seine ARM-basierten Prozessoren für KI und Hochleistungsrechnen. Das Unternehmen erhöht die Produktionskapazität für seine Produkte der nächsten Generation.
Das chinesische Technologieportal IT Home berichtet, dass Nvidia einen bedeutenden Meilenstein bei der Auslieferung seiner Grace-CPUs erreicht hat, Prozessoren, die für künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen (HPC) entwickelt wurden.
Das Unternehmen hat über 2,5 Millionen Grace-Chips ausgeliefert. Nvidia setzt diese ARM-basierten Prozessoren in Servern ein, die für Rechenzentren und KI-Workloads entwickelt wurden. Die Grace-CPU war Nvidias erste eigenentwickelte Prozessorarchitektur für Rechenzentren.
Nvidia beschleunigt seine CPU-Roadmap, um seine Marktposition als Full-Stack-Systemanbieter zu festigen. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, täglich 1.000 Vera-Server-Racks zu produzieren. Die Nachfrage nach der nächsten Generation der Vera-CPU wird voraussichtlich die vorherigen Generationen deutlich übertreffen, angetrieben durch den wachsenden Bedarf an agentenbasierter KI.
Um diese Nachfrage zu decken, arbeitet Nvidia mit über 300 globalen Partnern zusammen, um eine ausreichende Versorgung mit Vera-Chips sicherzustellen. Mit rund 12 Produktionspartnern strebt Nvidia eine tägliche Produktionskapazität von 1.000 Vera-Racks an. Diese Vera Rubin-Racks werden als grundlegende Elemente für "KI-Fabriken" beschrieben, die für agentenbasierte KI-Workloads im großen Maßstab konzipiert sind.