Oracle entlässt Mitarbeiter im Cloud-Bereich
Durchgesickerte Dokumente zeigen, dass Oracle eine neue Entlassungswelle eingeleitet hat, die das entscheidende Cloud-Geschäft des Unternehmens erheblich beeinträchtigt.
Durchgesickerte Dokumente geben das bisher deutlichste Bild von den jüngsten Entlassungen bei Oracle Corporation, die auf das lebenswichtige Cloud-Geschäft des Unternehmens abzielen. Die Entlassungen, die Ende September begannen, sind Teil von Kosteneinsparungsmaßnahmen, während das Unternehmen stark in die KI-Infrastruktur investiert.
In den Vereinigten Staaten waren 546 Mitarbeiter innerhalb der Oracle Cloud Infrastructure-Division von den Kürzungen betroffen, was etwa 7,6 % der Belegschaft dieser Einheit entspricht. Manager, Ingenieure, Softwareentwickler sowie Mitarbeiter in der Rechenzentrumswartung und im Service waren am stärksten betroffen. Oracle begründete die Offenlegung der Mitarbeiterdaten mit der Einhaltung föderaler Gesetze gegen Altersdiskriminierung.
Diese Personalabbau-Maßnahmen stellen eine weitere erhebliche Kürzung des Personals bei Oracle in diesem Jahr dar. Das Unternehmen hatte seine weltweite Belegschaft bereits bis Ende des Geschäftsjahres im Mai um 21.000 Mitarbeiter oder 13 % reduziert. Vor dieser jüngsten Runde beschäftigte Oracle 141.000 Mitarbeiter.
Die Cloud-Infrastruktur ist einer der wichtigsten Wachstumsbereiche von Oracle, wobei der Umsatz im letzten Berichtszeitraum im Jahresvergleich um 121 % gestiegen ist. Unter den gestrichenen Stellen waren Softwareentwickler der Stufe III am zahlreichsten, mit 57 gekürzten Positionen. Auch Projektmanager und Ingenieure für die Kerninfrastruktur waren betroffen.
Die Analyse der Dokumente deutet darauf hin, dass auch die Abteilung für Data Center Support Services, die für die Wartung von Rechenzentren und den technischen Support zuständig ist, erhebliche Kürzungen hinnehmen musste. 41 Mitarbeiter aus dieser Abteilung, darunter ein Vizepräsident und zwei leitende Direktoren, wurden entlassen. Gleichzeitig investiert Oracle weiterhin Milliarden in KI-bezogene Rechenzentren und erwartet eine starke Nachfrage.